メインコンテンツへスキップ
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集
以下が翻訳結果です。 LTXVImgToVideo ノードは、入力画像を動画生成モデル用の動画潜在表現に変換します。単一の画像を受け取り、VAE エンコーダを使用して一連のフレームに拡張し、強度制御による条件付けを適用して、動画生成中に元の画像コンテンツがどの程度保持されるか、または変更されるかを決定します。

入力

パラメータデータ型必須範囲説明
ポジティブCONDITIONINGはい-動画生成をガイドするためのポジティブ条件付けプロンプト
ネガティブCONDITIONINGはい-動画内で特定の要素を避けるためのネガティブ条件付けプロンプト
vaeVAEはい-入力画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル
画像IMAGEはい-動画フレームに変換される入力画像
INTいいえ64 から MAX_RESOLUTION出力動画の幅(ピクセル単位、デフォルト: 768、ステップ: 32)
高さINTいいえ64 から MAX_RESOLUTION出力動画の高さ(ピクセル単位、デフォルト: 512、ステップ: 32)
長さINTいいえ9 から MAX_RESOLUTION生成される動画のフレーム数(デフォルト: 97、ステップ: 8)
バッチサイズINTいいえ1 から 4096同時に生成する動画の数(デフォルト: 1)
強度FLOATいいえ0.0 から 1.0生成された動画の最初のフレームで元の画像コンテンツがどの程度保持されるかを制御します。値 1.0 は元の画像を完全に保持し、0.0 は最大限の変更を許可します(デフォルト: 1.0)

出力

出力名データ型説明
ネガティブCONDITIONING動画フレームマスキングが適用された処理済みポジティブ条件付け
潜在CONDITIONING動画フレームマスキングが適用された処理済みネガティブ条件付け
latentLATENTエンコードされたフレームと動画生成用のノイズマスクを含む動画潜在表現

Source fingerprint (SHA-256): fbd35623cd71bf917f39108d388986c9604138fbfb9380bdf936deff6d775cb9