このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集このノードは、動画生成のためのAlibaba Wan Fun Controlモデルをサポートするために追加されました。このコミットの後に追加されています。
- 目的: Wan 2.1 Fun Controlモデルを使用して、動画生成に必要な条件付け情報を準備します。
入力
| パラメータ名 | 必須 | データ型 | 説明 | デフォルト値 |
|---|---|---|---|---|
| positive | はい | CONDITIONING | 標準的なComfyUIのポジティブ条件付けデータで、通常は「CLIP Text Encode」ノードから取得します。ポジティブプロンプトは、生成される動画に対してユーザーが想定する内容、主題、芸術スタイルを記述します。 | N/A |
| negative | はい | CONDITIONING | 標準的なComfyUIのネガティブ条件付けデータで、通常は「CLIP Text Encode」ノードによって生成されます。ネガティブプロンプトは、生成される動画でユーザーが避けたい要素、スタイル、またはアーティファクトを指定します。 | N/A |
| vae | はい | VAE | Wan 2.1 Funモデルファミリーと互換性のあるVAE(変分オートエンコーダ)モデルが必要です。画像/動画データのエンコードとデコードに使用されます。 | N/A |
| width | はい | INT | 出力動画フレームの希望する幅(ピクセル単位)。デフォルト値は832、最小値は16、最大値はnodes.MAX_RESOLUTIONによって決定され、ステップサイズは16です。 | 832 |
| height | はい | INT | 出力動画フレームの希望する高さ(ピクセル単位)。デフォルト値は480、最小値は16、最大値はnodes.MAX_RESOLUTIONによって決定され、ステップサイズは16です。 | 480 |
| length | はい | INT | 生成される動画の総フレーム数。デフォルト値は81、最小値は1、最大値はnodes.MAX_RESOLUTIONによって決定され、ステップサイズは4です。 | 81 |
| batch_size | はい | INT | 1回のバッチで生成される動画の数。デフォルト値は1、最小値は1、最大値は4096です。 | 1 |
| clip_vision_output | いいえ | CLIP_VISION_OUTPUT | (オプション)CLIPビジョンモデルによって抽出された視覚的特徴。視覚的なスタイルと内容のガイダンスを可能にします。 | None |
| start_image | いいえ | IMAGE | (オプション)生成される動画の開始部分に影響を与える初期画像。 | None |
| control_video | いいえ | IMAGE | (オプション)ユーザーが前処理済みのControlNet参照動画を提供できるようにします。この動画は、生成される動画の動きや潜在的な構造を導きます。 | None |
出力
| パラメータ名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| positive | CONDITIONING | エンコードされたstart_imageとcontrol_videoを含む、拡張されたポジティブ条件付けデータを提供します。 |
| negative | CONDITIONING | 同じconcat_latent_imageを含む、同様に拡張されたネガティブ条件付けデータを提供します。 |
| latent | LATENT | キー「samples」を持つ空の潜在テンソルを含む辞書。 |