メインコンテンツへスキップ
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集
WanFirstLastFrameToVideo ノードは、開始フレームと終了フレームをテキストプロンプトと組み合わせてビデオ条件付けを生成します。最初と最後のフレームをエンコードし、マスクを適用して生成プロセスをガイドし、利用可能な場合はCLIPビジョン特徴量を組み込むことで、ビデオ生成用の潜在表現を作成します。このノードは、指定された開始点と終了点の間で一貫性のあるシーケンスを生成するために、ビデオモデル用のポジティブ条件付けとネガティブ条件付けの両方を準備します。

入力

パラメータデータ型必須範囲説明
ポジティブCONDITIONINGはい-ビデオ生成をガイドするためのポジティブテキスト条件付け
ネガティブCONDITIONINGはい-ビデオ生成をガイドするためのネガティブテキスト条件付け
vaeVAEはい-画像を潜在空間にエンコードするために使用するVAEモデル
INTはい16 ~ MAX_RESOLUTION出力ビデオの幅(デフォルト:832、ステップ:16)
高さINTはい16 ~ MAX_RESOLUTION出力ビデオの高さ(デフォルト:480、ステップ:16)
長さINTはい1 ~ MAX_RESOLUTIONビデオシーケンスのフレーム数(デフォルト:81、ステップ:4)
バッチサイズINTはい1 ~ 4096同時に生成するビデオの数(デフォルト:1)
clipビジョン開始画像CLIP_VISION_OUTPUTいいえ-開始画像から抽出されたCLIPビジョン特徴量
clipビジョン終了画像CLIP_VISION_OUTPUTいいえ-終了画像から抽出されたCLIPビジョン特徴量
開始画像IMAGEいいえ-ビデオシーケンスの開始フレーム画像
終了画像IMAGEいいえ-ビデオシーケンスの終了フレーム画像
注記: start_imageend_image の両方が提供された場合、ノードはこれら2つのフレーム間を遷移するビデオシーケンスを作成します。clip_vision_start_imageclip_vision_end_image パラメータはオプションですが、提供された場合、それらのCLIPビジョン特徴量が連結され、ポジティブ条件付けとネガティブ条件付けの両方に適用されます。start_image は最初の length フレームにクロップされ、end_image は最後の length フレームにクロップされてから処理されます。

出力

出力名データ型説明
ネガティブCONDITIONINGビデオフレームエンコーディングとCLIPビジョン特徴量が適用されたポジティブ条件付け
latentCONDITIONINGビデオフレームエンコーディングとCLIPビジョン特徴量が適用されたネガティブ条件付け
latentLATENT指定されたビデオパラメータに一致する次元を持つ空の潜在テンソル

Source fingerprint (SHA-256): 8cfca692fc4975bb5238ce749d2102fad4b6cd84e96ef74c3eff2b297ee60c3c