料金

この記事では、現在のパートナーノードの料金を一覧表示します。

以下の表は、現在のパートナーノードの料金を一覧表示したものです。すべての価格はクレジット単位です。

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Anthropic

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Chat（ClaudeNode）

モデル	入力クレジット / 1K	5m キャッシュ書き込みクレジット / 1K	1h キャッシュ書き込みクレジット / 1K	キャッシュヒットクレジット / 1K	出力クレジット / 1K
Opus 4.8	1.509	1.886	3.017	0.151	7.543
Fable 5	3.017	3.772	6.035	0.302	15.087
Sonnet 5	0.603	0.754	1.207	0.060	3.017

オプションの画像は、同じモデルの入力レートで課金されるトークンを追加します。

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Beeble

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動画: SwitchX Video Edit

最大解像度	クレジット
720p	30.17 / 30フレーム
1080p	90.52 / 30フレーム

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画像: SwitchX Image Edit

最大解像度	クレジット
720p	30.17 / 実行
1080p	90.52 / 実行

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BFL

ノード	クレジット
Flux 1.1 [pro] Ultra 画像	12.66 / 実行
Flux.1 Kontext [pro] 画像	8.44 / 実行
Flux.1 Kontext [max] 画像	16.88 / 実行
Flux.1 展開 画像	10.55 / 実行
Flux.1 Fill 画像	10.55 / 実行
Flux 消去画像	6.33 / 実行 + 0.84 / 追加MP
Flux バーチャル試着	7.91 / 実行 + 1.06 / 追加MP
Flux.2 [pro]	6.33 / 実行 + 3.17 / 追加MP
Flux.2 [max]	14.77 / 実行 + 6.33 / 追加MP

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Bria

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画像

ノード	クレジット
Bria 画像編集	8.44 / 実行
Bria 画像背景除去	3.8 / 実行

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動画

ノード	クレジット
Bria 動画背景除去	0.89 / 秒
Bria ビデオグリーンスクリーン	0.89 / 秒
Bria ビデオ背景置換	0.89 / 秒
Bria 動画背景除去（透過）	0.89 / 秒

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ByteDance

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LLM: ByteDance Seed

100万トークンあたり。以下の料金はプロンプト長 [0, 128]K の場合です。より長いプロンプトは上位のティアが適用されます。

モデル	入力クレジット / 1M	キャッシュヒットクレジット / 1M	出力クレジット / 1M
Seed 2.0 Pro（seed-2-0-pro-260328）	105.5	21.1	633
Seed 2.0 Lite（seed-2-0-lite-260228）	52.75	10.55	422
Seed 2.0 Mini（seed-2-0-mini-260215）	21.1	4.22	84.4

オプションの画像や動画は、入力レートで入力トークンが追加されます。

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画像: ByteDance Seedream

正常に生成された画像1枚あたり。

モデル	クレジット / 画像
seedream 5.0 pro（seedream-5-0-pro-260628）	9.50 (1K) / 18.99 (2K)
seedream 5.0 lite（seedream-5-0-260128）	7.39
seedream-4-5-251128	8.44
seedream-4-0-250828	6.33

Seedream 5.0 Proは解像度ベースの課金方式を採用しています：1K（≤2.36MP、9.50クレジット）および2K（>2.36MP、18.99クレジット）。各リクエストの最初の画像は無料です。最初の画像を超える追加画像（出力画像と入力/参照画像の両方を含む）には、0.63クレジットが加算されます。

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画像: ByteDance Image（非推奨）

モデル	クレジット / 画像
seedream-3-0-t2i-250415	6.33

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動画: Seedance 2.0

480pと720pは同一レートです。FastおよびMiniは1080pまたは4Kをサポートしていません。

推定トークン消費量:

(入力動画時間 + 出力動画時間) × 出力動画幅 × 出力動画高さ × 出力動画フレームレート ÷ 1024

入力がテキスト、画像、または音声のみの場合、入力動画時間 = 0。APIからの実際の使用量が優先されます。

モデル	解像度	動画入力	クレジット / 1Kトークン
Seedance 2.0	480p, 720p	なし	2.112
Seedance 2.0	480p, 720p	あり	1.297
Seedance 2.0	1080p	なし	2.323
Seedance 2.0	1080p	あり	1.418
Seedance 2.0	4k	なし	1.207
Seedance 2.0	4k	あり	0.724
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	なし	1.690
Seedance 2.0 Fast	480p, 720p	あり	0.996
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	なし	1.056
Seedance 2.0 Mini	480p, 720p	あり	0.634

動画入力は、参照動画が接続されていることを意味します。テキスト、画像、音声の参照は動画入力なしとしてカウントされます。

動画-to-動画入力の場合、最小トークン使用量が適用される場合があります。Seedance 2.0は24fpsで出力します。

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動画: Seedance 1.x

トークン単位で課金されます（Seedance 2.0と同じ推定式）。Seedance 2.0とは異なり、トークンレートは解像度によって変化しません。解像度は、クリップが使用するトークン数を変化させます（式内の幅×高さによる）。そのため、高解像度ほどコストが高くなります。

トークンレート

モデル	条件	クレジット / 100万トークン
seedance-1-5-pro-251215	generate_audio: false	253.2
seedance-1-5-pro-251215	generate_audio: true	506.4
seedance-1-0-pro-250528	—	527.5
seedance-1-0-pro-fast-251015	—	211

おおよそのクレジット / 10秒（duration ÷ 10でスケール。範囲はアスペクト比を反映。）

モデル	解像度	音声生成	クレジット / 10秒
seedance-1-5-pro-251215	480p	オフ	25.32
seedance-1-5-pro-251215	480p	オン	50.64
seedance-1-5-pro-251215	720p	オフ	54.86
seedance-1-5-pro-251215	720p	オン	109.72
seedance-1-5-pro-251215	1080p	オフ	122.38 – 124.49
seedance-1-5-pro-251215	1080p	オン	244.76 – 249.0
seedance-1-0-pro-250528	480p	—	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	—	107.61 – 118.16
seedance-1-0-pro-250528	1080p	—	248.98 – 257.42
seedance-1-0-pro-fast-251015	480p	—	18.99 – 21.1
seedance-1-0-pro-fast-251015	720p	—	44.31 – 48.53
seedance-1-0-pro-fast-251015	1080p	—	99.17 – 103.39
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	—	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	—	78.07 – 86.51
seedance-1-0-lite-i2v-250428	1080p	—	179.35 – 185.68

ByteDance 参照画像 to 動画（480pおよび720pのみ）:

モデル	解像度	クレジット / 10秒
seedance-1-0-pro-250528	480p	48.53 – 50.64
seedance-1-0-pro-250528	720p	107.61 – 118.16
seedance-1-0-lite-i2v-250428	480p	35.87 – 37.98
seedance-1-0-lite-i2v-250428	720p	78.07 – 86.51

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音声: ByteDance Seed Audio 1.0

生成された音声1分あたり。合計クレジット = クレジット / 分 × 時間（分）。

ノード	クレジット
ByteDanceSeedAudio	~45.26 / 分

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ElevenLabs

ノード	クレジット
ElevenLabs Text to Speech	50.64 / 1K文字
ElevenLabs Text to Dialogue	50.64 / 1K文字
ElevenLabs Speech to Text	1.54 / 分
ElevenLabs Speech to Speech	50.64 / 分
ElevenLabs Text to Sound Effects	29.54 / 分
ElevenLabs Voice Isolation	50.64 / 分
ElevenLabs Instant Voice Clone	31.65 / 実行

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Magnific

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画像: アップスケール

Magnific Image Upscale（Creative） および Magnific Image Upscale（Precise V2） は同一の課金方式です。アップスケーリングは2xステップで実行されます（2x = 1ステップ、4x = 2、8x = 3、16x = 4）。各ステップ後、ピクセル数は×4になります。各ステップはそのステップでの入力メガピクセル数に基づいて価格設定されます。

ステップ時の入力MP	クレジット / 2xステップ
≤1.3	35.91
≤3.0	71.82
≤6.4	107.73
>6.4	430.88

合計クレジット = scale_factorに対する全ステップの合計。例: 1 MP画像で4x → 1 MPでのステップ1（35.91）+ 4 MPでのステップ2（107.73）= 143.64クレジット。

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画像: 編集

ノード	クレジット
Magnific Image Style Transfer	23.21 / 実行
Magnific Image Relight	23.21 / 実行
Magnific Image Skin Enhancer（creative）	61.19 / 実行
Magnific Image Skin Enhancer（faithful）	78.07 / 実行
Magnific Image Skin Enhancer（flexible）	94.95 / 実行

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Google

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チャット: Google Gemini

トークンベースの課金。思考トークンは出力テキストレートを使用します。

モデル	入力クレジット / 1K	出力クレジット / 1K
Gemini 3.1 Pro（gemini-3.1-pro-preview）	0.422	2.532
Gemini 3.1 Flash-Lite（gemini-3.1-flash-lite-preview）	0.05275	0.3165
Gemini 2.5 Pro（gemini-2.5-pro）	0.26375	2.11
Gemini 2.5 Flash（gemini-2.5-flash）	0.0633	0.5275

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画像: Nano Banana

トークンベースの課金。

モデル	入力クレジット / 1K	出力（テキスト）クレジット / 1K	出力（画像）クレジット / 1K
Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）	0.0633	0.5275	6.33
Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image）	0.422	2.532	25.32
Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）	0.1055	0.633	12.66
Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）	0.05275	0.3165	6.33

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動画: Google Gemini Omni

トークンベースの課金。テキストと動画出力トークンで異なるレートが適用されます。おおよそのコスト: ~30.8クレジット/秒（~$0.146/秒）。

モデル	入力クレジット / 1K	出力（テキスト）クレジット / 1K	出力（動画）クレジット / 1K
Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）	0.453	2.716	5.28

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動画: Google Veo

合計クレジット = （クレジット / 秒）× 時間。

モデル	解像度	音声生成	クレジット / 秒
veo-2.0-generate-001	—	—	105.5
veo-3.1-lite	720p	false	6.33
veo-3.1-lite	720p	true	10.55
veo-3.1-lite	1080p	false	10.55
veo-3.1-lite	1080p	true	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	false	16.88
veo-3.1-fast-generate	720p	true	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	false	21.1
veo-3.1-fast-generate	1080p	true	25.32
veo-3.1-fast-generate	4k	false	52.75
veo-3.1-fast-generate	4k	true	63.3
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	false	42.2
veo-3.1-generate, veo-3.0-generate-001	720p, 1080p	true	84.4
veo-3.1-generate	4k	false	84.4
veo-3.1-generate	4k	true	126.6
veo-3.0-fast-generate-001	—	false	21.1
veo-3.0-fast-generate-001	—	true	31.65

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HappyHorse

合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration。

モデル	解像度	クレジット / 秒
HappyHorse 1.0	720P	29.54
HappyHorse 1.0	1080P	50.64
HappyHorse 1.1	720P	42.24
HappyHorse 1.1	1080P	54.31

HappyHorse Video Edit は HappyHorse 1.0 のみをサポートします。同じレートで課金されます。合計クレジット = （クレジット / 秒）× 出力時間（3～15秒、入力動画に一致）。

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HeyGen

料金は秒単位または実行単位で設定されています。

ノード	条件	クレジット
HeyGen Talking Photo	N/A	15.09 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar III, Photo Avatar	13.06 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar III, Digital Twin / Studio Avatar	5.04 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar IV, Photo Avatar	15.09 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar IV, Digital Twin / Studio Avatar	20.13 / 秒
HeyGen Avatar Video	Avatar V	20.13 / 秒
HeyGen Create Avatar	N/A	301.73 / 実行
HeyGen Video Translate	スピードモード	10.05 / 秒
HeyGen Video Translate	プレシジョンモード	20.13 / 秒
HeyGen Text to Speech	N/A	~0.20 / 秒

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Hitpaw

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動画: HitPaw Video Enhance

合計クレジット = （クレジット / 秒）× 動画時間。レートは入力FPSに依存します。

ポートレート復元 / 一般復元（ポートレート復元 1x/2x、一般復元 1x/2x/4x）:

解像度	FPS	クレジット / 秒
720P	<30fps	2.11
720P	30–60fps	4.22
720P	60–120fps	8.44
720P	≥120fps	12.66
1080P	<30fps	3.17
1080P	30–60fps	6.33
1080P	60–120fps	12.66
1080P	≥120fps	18.99
2K	<30fps	4.22
2K	30–60fps	8.23
2K	60–120fps	16.46
2K	≥120fps	24.69
4K	<30fps	5.28
4K	30–60fps	10.76
4K	60–120fps	21.31
4K	≥120fps	32.07
8K	<30fps	6.96
8K	30–60fps	13.93
8K	60–120fps	27.85
8K	≥120fps	41.78

ウルトラHD（ウルトラHDモデル2x）:

解像度	FPS	クレジット / 秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.54
720P	60–120fps	13.08
720P	≥120fps	19.41
1080P	<30fps	4.22
1080P	30–60fps	8.44
1080P	60–120fps	16.88
1080P	≥120fps	25.32
2K	<30fps	5.49
2K	30–60fps	10.97
2K	60–120fps	21.94
2K	≥120fps	32.92
4K	<30fps	7.17
4K	30–60fps	14.35
4K	60–120fps	28.49
4K	≥120fps	42.83
8K	<30fps	9.28
8K	30–60fps	18.57
8K	60–120fps	37.14
8K	≥120fps	55.7

生成（生成モデル1x; 最大4K）:

解像度	FPS	クレジット / 秒
720P	<30fps	3.17
720P	30–60fps	6.33
720P	60–120fps	12.66
720P	≥120fps	18.99
1080P	<30fps	5.28
1080P	30–60fps	10.55
1080P	60–120fps	21.1
1080P	≥120fps	31.65
2K	<30fps	8.02
2K	30–60fps	15.82
2K	60–120fps	31.65
2K	≥120fps	47.48
4K	<30fps	11.82
4K	30–60fps	23.84
4K	60–120fps	47.48
4K	≥120fps	71.32

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画像: HitPaw General Image Enhance

生成ポートレート:

メガピクセル	クレジット / 実行
<8MP	4.22
8–12MP	6.33
12–24MP	8.44
24–34MP	12.66

生成:

メガピクセル	クレジット / 実行
<8MP	10.55
8–12MP	12.66
12–24MP	16.88
24–34MP	31.65

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Ideogram

ノード	ターボ	キャラクター参照	レンダリング速度	クレジット / 画像
Ideogram V1	false	—	—	18.1
Ideogram V1	true	—	—	6.03
Ideogram V2	false	—	—	24.14
Ideogram V2	true	—	—	15.09
Ideogram V4	—	—	TURBO	9.05
Ideogram V4	—	—	DEFAULT	18.1
Ideogram V4	—	—	QUALITY	30.17

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Krea

モデル	スタイル参照	ムードボード	クレジット / 実行
Krea 2 Medium Turbo	No	No	3.17
Krea 2 Medium Turbo	Yes	No	3.69
Krea 2 Medium Turbo	—	Yes	4.22
Krea 2 Medium	No	No	6.33
Krea 2 Medium	Yes	No	7.39
Krea 2 Medium	—	Yes	8.44
Krea 2 Large	No	No	12.66
Krea 2 Large	Yes	No	13.72
Krea 2 Large	—	Yes	14.77

​

Kling

​

動画: クレジット / 秒

合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration。ただし Kling 3.0 Omni Edit Video と Kling Motion Control を除く（出力の秒単位で課金。Editでは時間は入力動画に従う）。

​

kling-video-o1

タスク	解像度	クレジット / 秒
generation	720p	17.72
generation	1080p	23.63
video to video, edit	720p	26.59
video to video, edit	1080p	35.45

​

kling-v3-omni

タスク	解像度	音声生成	クレジット / 秒
generation	720p	false	17.72
generation	720p	true	23.63
generation	1080p	false	23.63
generation	1080p	true	29.54
generation	4k	false, true	88.62
video to video, edit	720p	—	26.59
video to video, edit	1080p	—	35.45

​

kling-3.0-turbo

常に音声を生成します。音声トグルは無視されます。

解像度	クレジット / 秒
720p	23.63
1080p	29.54

​

kling-v3

タスク	解像度	音声生成	クレジット / 秒
generation	720p	false	17.72
generation	720p	true	26.59
generation	1080p	false	23.63
generation	1080p	true	35.45
generation	4k	false, true	88.62

タスク	モード	クレジット / 秒
motion control	std	26.59
motion control	pro	35.45

​

kling-v2-6

タスク	音声生成	モード	クレジット / 秒
generation	false	—	14.77
generation	true	—	29.54
motion control	—	std	14.77
motion control	—	pro	23.63

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レガシー（v2-5-turbo, v2-master, v1.x）

モデル	モード	クレジット / 秒
kling-v2-5-turbo	pro	14.77
kling-v2-master, kling-v2-1-master	std, pro	59.08
kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1	std	11.82
kling-v1	std	5.91
kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-1	pro	20.68

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Kling Avatar 2.0

モード	クレジット / 秒
std	11.82
pro	23.63

Kling Text/Image to Video（Camera Control）: 固定 5秒 at kling-v1 std または kling-v1-5 pro（レガシーテーブル）。

​

動画: クレジット / 実行

モデル	タスク	クレジット / 実行
kling-v1-6	ほとんどのエフェクトシーン	59.08
kling-v1-6	dizzydizzy, bloombloom	103.39
—	Video Extend	59.08
—	Lip Sync	21.1

​

画像

モデル	解像度	画像入力	クレジット
kling-image-o1	1K, 2K	—	5.91 / 画像
kling-image-o1	4K	—	11.82 / 画像
kling-v3-omni	1K, 2K	—	5.91 / 画像
kling-v3-omni	4K	—	11.82 / 画像
kling-v3	—	なし	5.91 / 画像
kling-v2	—	なし, あり	2.95 / 画像
kling-v1-5	—	なし	2.95 / 画像
kling-v1-5	—	あり	5.91 / 画像
kolors-virtual-try-on-v1, kolors-virtual-try-on-v1-5	—	—	147.7 / 実行

画像クレジット合計 = （クレジット / 画像）× n（Kling 3.0 Imageの場合）。Kling 3.0 Omni Imageの場合は series_amount を乗算（kling-image-o1 は常に×1）。

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Lightricks

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動画: クレジット / 秒

合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration。

モデル	解像度	クレジット
LTX-2 (Pro)	1080p	12.66 / 秒
LTX-2 (Pro)	1440p	25.32 / 秒
LTX-2 (Pro)	4K	50.64 / 秒
LTX-2 (Fast)	1080p	8.44 / 秒
LTX-2 (Fast)	1440p	16.88 / 秒
LTX-2 (Fast)	4K	33.76 / 秒

解像度は 1920x1080、2560x1440、3840x2160 に対応します。10秒を超える時間は LTX-2（Fast） の1080pおよび25 FPSでのみ利用可能です。

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Luma

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動画

各 duration 選択肢について、フラットな /実行 価格がノードバッジと一致します。Edit および reframe は （クレジット / 秒）× 動画長 で課金されます。ray-1-6 は常に 105.50 / 実行 です。

モデル	タスク	解像度	クレジット
ray-3.2	generation	360p	12.66 / 実行 (5s), 37.98 / 実行 (10s)
ray-3.2	generation	540p	31.65 / 実行 (5s), 94.95 / 実行 (10s)
ray-3.2	generation	720p	63.30 / 実行 (5s), 189.90 / 実行 (10s)
ray-3.2	generation	1080p	253.20 / 実行 (5s), 759.60 / 実行 (10s)
ray-3.2	edit	360p	22.79 / 秒
ray-3.2	edit	540p	30.38 / 秒
ray-3.2	edit	720p	45.58 / 秒
ray-3.2	edit	1080p	91.15 / 秒
ray-3.2	reframe	360p	6.33 / 秒
ray-3.2	reframe	540p	12.66 / 秒
ray-3.2	reframe	720p	25.32 / 秒
ray-3.2	reframe	1080p	75.96 / 秒
ray-2	generation	540p	120.27 / 実行 (5s), 217.33 / 実行 (9s)
ray-2	generation	720p	215.22 / 実行 (5s), 386.13 / 実行 (9s)
ray-2	generation	1080p	478.97 / 実行 (5s), 865.10 / 実行 (9s)
ray-2	generation	4K	1922.21 / 実行 (5s), 3460.40 / 実行 (9s)
ray-flash-2	generation	540p	42.20 / 実行 (5s), 75.96 / 実行 (9s)
ray-flash-2	generation	720p	71.74 / 実行 (5s), 128.71 / 実行 (9s)
ray-flash-2	generation	1080p	166.69 / 実行 (5s), 299.62 / 実行 (9s)
ray-flash-2	generation	4K	660.43 / 実行 (5s), 1192.15 / 実行 (9s)
ray-1-6	generation	—	105.50 / 実行

Luma Ray 3.2 Image to Video および Extend Video は常に 5秒 の価格で課金されます。レガシー Image to Video は ray-2 / ray-flash-2 行の 5秒 または 9秒 を使用します。

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画像

モデル	タスク	クレジット
photon-flash-1	—	0.57 / 実行
photon-1	—	2.19 / 実行
uni-1	generation	8.52 / 実行 + 0.63 / 参照画像（≤ 9）
uni-1	edit	9.16 / 実行 + 0.63 / 参照画像（≤ 8）
uni-1-max	generation	21.10 / 実行 + 0.63 / 参照画像（≤ 9）
uni-1-max	edit	21.73 / 実行 + 0.63 / 参照画像（≤ 8）

参照画像の追加料金は、USDで小数点第4位に丸めた後、クレジットに変換されます。

​

Meshy

ノード	テクスチャ有無	クレジット
Meshy: Text to Model	—	168.8 / 実行
Meshy: Refine Draft Model	—	84.4 / 実行
Meshy: Image to Model	なし	168.8 / 実行
Meshy: Image to Model	あり	253.2 / 実行
Meshy: Multi-Image to Model	なし	42.2 / 実行
Meshy: Multi-Image to Model	あり	126.6 / 実行
Meshy: Rig Model	—	42.2 / 実行
Meshy: Animate Model	—	25.32 / 実行
Meshy: Texture Model	—	84.4 / 実行

Meshy: Text to Model はドラフトメッシュを作成します。返された meshy_task_id に対して Meshy: Refine Draft Model を実行してテクスチャを適用します。Meshy: Image to Model および Meshy: Multi-Image to Model は、should_texture が有効な場合、1ステップでテクスチャを適用できます。

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Minimax

ノード	モデル	解像度	クレジット
MiniMax テキスト to ビデオ	T2V-01, T2V-01-Director	—	90.73 / 実行
MiniMax Image to Video	I2V-01, I2V-01-Director, I2V-01-live	—	90.73 / 実行
MiniMax Hailuo Video	MiniMax-Hailuo-02	768P	59.08 / 実行 (6s), 118.16 / 実行 (10s)
MiniMax Hailuo Video	MiniMax-Hailuo-02	1080P	103.39 / 実行 (6s)

MiniMax Hailuo Video は1080Pでは 6秒 のみをサポートします。

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OpenAI

DALL·E と Sora は固定の画像あたりまたは秒あたりのレートを使用します。OpenAI GPT Image 2 および OpenAI ChatGPT は API トークン使用量に基づいて課金されます。

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画像: DALL·E

DALL·E 2 は 256×256、512×512、または 1024×1024 をサポートします。合計クレジット = （クレジット / 画像）× n。DALL·E 3 は quality（standard / hd）を追加し、1024×1024 またはポートレートの 1024×1792 / 1792×1024 をサポートします。

ノード	quality	サイズ	クレジット
OpenAI DALL·E 2	—	256x256	3.38 / 画像
	—	512x512	3.80 / 画像
	—	1024x1024	4.22 / 画像
OpenAI DALL·E 3	standard	1024x1024	8.44 / 実行
	standard	1024x1792, 1792x1024	16.88 / 実行
	hd	1024x1024	16.88 / 実行
	hd	1024x1792, 1792x1024	25.32 / 実行

​

画像: GPT Image

生成後の API トークン使用量から課金されます。おおよそのバッジは quality（low / medium / high）による。実際のコストは以下のトークン数に従います。

モデル	トークンタイプ	クレジット / 100万
gpt-image-1	入力	2110
gpt-image-1	出力（画像）	8440
gpt-image-1.5	入力	1688
gpt-image-1.5	出力（画像）	6752
gpt-image-2	入力	1688
gpt-image-2	出力（画像）	6330

非推奨の OpenAI GPT Image 2 ノード（古い実装）は同じモデルとレートを使用します。

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チャット

トークンベースの課金。バッジレートは 1Kトークンあたり。表は 100万トークンあたり。

モデル	入力クレジット / 100万	出力クレジット / 100万
gpt-5.5	1055	6330
gpt-5.5-pro	6330	37980
gpt-5	263.75	2110
gpt-5-mini	52.75	422
gpt-5-nano	10.55	84.4
gpt-4.1	422	1688
gpt-4.1-mini	84.4	337.6
gpt-4.1-nano	21.1	84.4
o3	2110	8440
o4-mini	232.1	928.4
o1	3165	12660
o1-pro	31650	126600

オプションの画像やファイルは、同じモデルレートで入力トークンが追加されます。

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動画: Sora

非推奨: OpenAIは2026年9月にSora v2 APIの提供を停止する予定です。このノードはその日以降に動作しなくなる可能性があります。

合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration（duration は 4、8、または 12）。

モデル	サイズ	クレジット
sora-2	720x1280, 1280x720	21.10 / 秒
sora-2-pro	720x1280, 1280x720	63.30 / 秒
sora-2-pro	1024x1792, 1792x1024	105.50 / 秒

sora-2 は 720x1280 および 1280x720 のみをサポートします。

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OpenRouter

バッジレートは 1Kトークンあたり。表は 100万トークンあたり。最終的な請求額は API 使用量に従います。

モデル	入力クレジット / 100万	出力クレジット / 100万
anthropic/claude-opus-4.8	1508.65	7543.25
anthropic/claude-opus-4.7	1508.65	7543.25
anthropic/claude-fable-5	3017.30	15086.50
anthropic/claude-sonnet-5	603.46	3017.30
anthropic/claude-haiku-4.5	301.73	1508.65
openai/gpt-5.6-sol-pro	1508.65	9051.90
openai/gpt-5.6-sol	1508.65	9051.90
openai/gpt-5.6-terra-pro	754.33	4525.95
openai/gpt-5.6-terra	754.33	4525.95
openai/gpt-5.6-luna-pro	301.73	1810.38
openai/gpt-5.6-luna	301.73	1810.38
openai/gpt-5.5-pro	9051.90	54331.40
openai/gpt-5.5	1508.65	9051.90
google/gemini-3.5-flash	452.60	2715.57
x-ai/grok-4.5	603.46	1810.38
x-ai/grok-4.20	377.16	754.33
x-ai/grok-4.3	377.16	754.33
deepseek/deepseek-v4-pro	131.25	262.51
deepseek/deepseek-v4-flash	33.79	67.59
deepseek/deepseek-v3.2	76.04	114.05
qwen/qwen3.6-max-preview	313.80	1882.80
qwen/qwen3.6-plus	98.06	588.37
qwen/qwen3.6-flash	56.57	339.45
mistralai/mistral-large-2512	150.87	452.60
mistralai/mistral-medium-3-5	452.60	2262.98
z-ai/glm-4.6	129.74	525.00
z-ai/glm-5	181.04	579.32
moonshotai/kimi-k3	905.19	4525.95
moonshotai/kimi-k2.6	220.26	1053.04
moonshotai/kimi-k2-thinking	181.04	754.33
perplexity/sonar-pro	905.19	4525.95
perplexity/sonar-reasoning-pro	603.46	2413.84
perplexity/sonar-deep-research	603.46	2413.84

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Pixverse

モデル v3.5（APIで固定。選択不可）。

1080p は 5秒 かつ ノーマル モーションに制限されています。8秒 クリップは ノーマル モーションのみをサポートします（fastはノーマルに強制されます）。

モデル	時間	モーションモード	品質	クレジット
v3.5	5s	fast	360p, 540p	189.9 / 実行
	5s	fast	720p	253.2 / 実行
	5s	normal	360p, 540p	94.95 / 実行
	5s	normal	720p	126.6 / 実行
	5s	normal	1080p	253.2 / 実行
	8s	normal	360p, 540p	189.9 / 実行
	8s	normal	720p	253.2 / 実行

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Quiver

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画像

モデル	クレジット
arrow-1.1	60.35 / 実行
arrow-1.1-max	75.43 / 実行
arrow-preview	90.52 / 実行

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Recraft

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画像

特に記載がない限り、フラットな実行単位の料金です。n を持つノードは （クレジット / 画像）× n で課金されます。v3生成ノードはAPIリクエストでモデル recraftv3 を送信します（ノードでは選択不可）。

モデル	ノード	クレジット
recraftv4_pro	Recraft V4 Text to Image	52.75 / 画像（× n）
recraftv4_pro	Recraft V4 Text to Vector	63.30 / 画像（× n）
recraftv4	Recraft V4 Text to Image	8.44 / 画像（× n）
recraftv4	Recraft V4 Text to Vector	16.88 / 画像（× n）
recraftv3	Recraft Text to Image, Recraft Image to Image, Recraft Image Inpainting	8.44 / 画像（× n）
recraftv3	Recraft Text to Vector	16.88 / 画像（× n）
—	Recraft Create Style	8.44 / 実行
—	Recraft Replace Background	8.44 / 実行
—	Recraft Vectorize Image, Recraft Remove Background	2.11 / 実行
—	Recraft Crisp Upscale Image	0.84 / 実行
—	Recraft Creative Upscale Image	52.75 / 実行

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Reve

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画像

以下のクレジットはおおよその 基本 レートです（test_time_scaling=1、アップスケールオフ）。test_time_scaling > 1、アップスケール、および 背景削除 により、APIからの実際の請求額が増加する可能性があります。

モデル	ノード	upscale	クレジット
reve-create@20250915	Reve Image Create	オフ	7.24 / 実行
		2x	9.64 / 実行
		3x	12.47 / 実行
		4x	16.08 / 実行
reve-edit@20250915, reve-remix@20250915	Reve Image Edit, Reve Image Remix	オフ	12.07 / 実行
		2x	14.47 / 実行
		3x	17.28 / 実行
		4x	20.91 / 実行
reve-edit-fast@20251030	Reve Image Edit	—	2.11 / 実行
reve-remix-fast@20251030	Reve Image Remix	—	2.11 / 実行

Fast edit/remixモデルはフラットな基本レートを使用します。アップスケールは表示される推定値を変更しません。

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Rodin 3D

世代	ノード	モード	アドオンハイパック	クレジット
Gen-2.5	Rodin 3D Gen-2.5 - Image to 3D, Rodin 3D Gen-2.5 - Text to 3D	Regular, Fast	オフ	158.25 / 実行
Gen-2.5		Extreme-High	オフ	316.5 / 実行
Gen-2.5		any	オン	+168.8 / 実行
Gen-2	Rodin 3D Generate - Regular Generate, Detail Generate, Smooth Generate, Sketch Generate, Gen-2 Generate	—	—	84.4 / 実行

HighPack（addon_highpack）は、そのモードのGen-2.5基本レートに 168.8 クレジットを追加します。

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Runway

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動画

Gen3a Turbo、Gen4 Turbo、および First-Last-Frame: 5秒 または 10秒。合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration。

モデル	クレジット
gen3a_turbo	15.09 / 秒
gen4_turbo	15.09 / 秒
aleph2	84.48 / 秒

Runway Aleph2 Keyframe および Runway Aleph2 Prompt Image は個別に課金されないヘルパーノードです。コストは Runway Aleph2 Video to Video にかかります。

​

画像

model	クレジット
gen4_image	23.21 / 実行

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Sonilo

Text to Music: 合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration（1～360秒）。

ノード	クレジット
Sonilo Video to Music	1.9 / 秒
Sonilo Text to Music	0.5275 / 秒

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sync.so

合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration。

ノード	クレジット
sync.so Lip Sync	~40.13 / 秒
sync.so Talking Image	~40.13 / 秒

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Tencent

3.1 は 3.0 と同じレートを使用しますが、LowPolyをサポートしていません。

​

3D: 生成

モデル	生成タイプ	クレジット
3.0	Geometry	63.3 / 実行
	Normal	105.5 / 実行
	LowPoly	126.6 / 実行

アドオンは基本レートに加算されます:

モデル	オプション	クレジット
3.0	PBR（pbr オン）	+42.2 / 実行
	カスタム face_count（≠ 500000）	+42.2 / 実行
	マルチビュー画像接続	+42.2 / 実行

マルチビューは、image_left、image_right、または image_back が接続されている場合の Hunyuan3D: Image(s) to Model にのみ適用されます。

​

3D: 後処理

ノード	クレジット
Hunyuan3D: Model to UV	42.2 / 実行
Hunyuan3D: Smart Topology	211 / 実行

Hunyuan3D: 3D Texture Edit および Hunyuan3D: 3D Part はそれぞれ 126.6 / 実行 です。

​

Topaz

​

画像

レートはポーリング時にTopaz APIから返されます（APIクレジット × 0.08 USD）。入力解像度による一般的な料金:

モデル	入力解像度	クレジット
Reimagine	720p（1280×720）	13.93 / 実行
	1080p（1920×1080）	27.85 / 実行
	1440p（2560×1440）	27.85 / 実行
	4K（3840×2160）	69.63 / 実行

​

動画

ノードに表示されるおおよそのレートは ソースフレームあたり（秒ではない）です。合計クレジット ≈ （クレジット / ソースフレーム）× 入力フレーム数。apo-8 補間を有効にすると、アップスケールレートに ~0.14（1080p）または ~0.28（4K）がソースフレームあたり加算されます。

アップスケーラーモデル	アップスケーラー解像度	クレジット / ソースフレーム
Starlight (Astra) Fast	FullHD（1080p）	~0.43
	4K（2160p）	~0.85
Starlight Precise 2.5	FullHD（1080p）	~0.70
	4K（2160p）	~1.54
Astra 2	FullHD（1080p）	~1.72
	4K（2160p）	~2.85
Starlight (Astra) Creative	FullHD（1080p）	~2.25
	4K（2160p）	~3.99

アップスケーラー 無効 で apo-8 補間のみ: UIには Interpolation only と表示されます。料金はポーリング時のAPI推定値から算出されます。

Topaz Video Enhance（Legacy） は非推奨です。実行前の固定推定値はありません。料金はポーリング時のAPI推定値から算出されます。

​

Tripo

レガシー生成価格はおおよそのものです。ノードは内部のTripoクレジットを クレジット × 0.01 でUSDに変換します。

​

生成: v1.4

モデルバージョン	ノード	クレジット
v1.4-20240625	Tripo: Text to Model	42.2 / 実行
	Tripo: Image to Model, Tripo: Multiview to Model	63.3 / 実行

v1.4の価格はフラットです。texture、quad、および品質設定は推定値を変更しません。

Tripo: Refine Draft model（v1.4ドラフトのみ）: 63.3 / 実行。

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生成: v2.0 / v2.5

model_version v2.0-20240919 または v2.5-20250123。texture または pbr はテクスチャありとしてカウントされます。v2.0およびv2.5では、geometry_quality: detailed は価格を変更しません。

Tripo: Text to Model

テクスチャ	テクスチャ品質	クレジット
オフ	standard	21.1 / 実行
オン	standard	42.2 / 実行
オン	detailed	63.3 / 実行

Tripo: Image to Model および Tripo: Multiview to Model

テクスチャ	テクスチャ品質	クレジット
オフ	standard	42.2 / 実行
オン	standard	63.3 / 実行
オン	detailed	84.4 / 実行

オプション	クレジット
quad	+10.55 / 実行

quad は Tripo: Text to Model および Tripo: Image to Model のみに適用されます。

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生成: v3.0 / v3.1

model_version v3.0-20250812 または v3.1-20260211 の同じノード。geometry_quality: detailed は、以下のテクスチャ行の上に +42.2 / 実行 を追加します。

Tripo: Text to Model

テクスチャ	テクスチャ品質	ジオメトリ品質	クレジット
オフ	standard	standard	21.1 / 実行
オフ	standard	detailed	63.3 / 実行
オン	standard	standard	42.2 / 実行
オン	detailed	standard	63.3 / 実行
オン	standard	detailed	84.4 / 実行
オン	detailed	detailed	105.5 / 実行

Tripo: Image to Model および Tripo: Multiview to Model

テクスチャ	テクスチャ品質	ジオメトリ品質	クレジット
オフ	standard	standard	42.2 / 実行
オフ	standard	detailed	84.4 / 実行
オン	standard	standard	63.3 / 実行
オン	detailed	standard	84.4 / 実行
オン	standard	detailed	105.5 / 実行
オン	detailed	detailed	126.6 / 実行

quad アドオン（+10.55 / 実行）は Tripo: Text to Model および Tripo: Image to Model のみに適用されます。

​

生成: P1

モデル	出力モード	テクスチャ品質	クレジット（テキスト）	クレジット（画像 / マルチビュー）
P1-20260311	Geometry only	—	63.3 / 実行	84.4 / 実行
	Textured	standard	84.4 / 実行	105.5 / 実行
	Textured	detailed	105.5 / 実行	126.6 / 実行

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後処理

ノード	クレジット
Tripo: Texture model	21.1 / 実行（standard）、42.2 / 実行（detailed）
Tripo: Rig model	52.75 / 実行
Tripo: Retarget rigged model	21.1 / 実行
Tripo: Convert model	10.55 / 実行（basic）、21.1 / 実行（advanced options）
Tripo: Import Model	無料

Tripo: Convert model は、quad がオンの場合、face_limit が設定されている場合、texture_size ≠ 4096の場合、texture_format ≠ JPEGの場合、flatten_bottom または pivot_to_center_bottom がオンの場合、flatten_bottom_threshold ≠ 0の場合、または scale_factor ≠ 1の場合に 21.1 / 実行 を請求します。それ以外の場合は 10.55 / 実行。

​

Vidu

​

動画: Q3

合計クレジット = （クレジット / 秒）× duration。

モデル	解像度	クレジット / 秒
viduq3-turbo	720p	12.66
	1080p	16.88
viduq3-pro	720p	31.65
	1080p	33.76
	2K	42.2

2K は Vidu Q3 Image-to-Video Generation の viduq3-pro のみです。

​

動画: Q2

リニアノード（Multi-Frame以外すべて）: 基本 +（クレジット / 秒）×（duration − 1）。

マルチフレーム: frames × 基本 +（クレジット / 秒）× セグメント時間の合計（Extension / Multi-Frameの基本列を使用）。

リファレンス（viduq2）: audio がオンの場合、+15.825 / 実行 を追加。

モデル	解像度	1秒以降のクレジット / 秒	基本（1秒）リニアノード	基本（1秒）Extension / Multi-Frame
viduq2	720p	5.275	15.825	—
	1080p	10.55	21.1	—
viduq2-pro-fast	720p	2.11	8.44	—
	1080p	4.22	16.88	—
viduq2-pro	720p	10.55	15.825	31.65
	1080p	15.825	58.025	63.3
viduq2-turbo	1080p	10.55	36.925	42.2
	720p	5.275（Ext/MF）; 10.55（I2V/Start-End、2秒後）	—	15.825

上記の viduq2 リニア基本は Text-to-Video 用です。Reference-to-Video は同じ秒あたりレートを使用しますが、基本は 26.375（720p）または 79.125（1080p）です。

viduq2-pro-fast、viduq2-pro、および viduq2-turbo のリニア基本は Image-to-Video および Start/End Frame-to-Video 用です。viduq2-turbo の720pでのこれらのノード: 1秒で 8.44（I2V）、2秒で 10.55（I2Vではフラット、Start/Endの最小時間は2秒）、その後2秒以降は +10.55 / 秒。5.275 / 秒 のレートは Extension と Multi-Frame にのみ適用され、I2V や Start/End には適用されません。

​

動画: Q1

固定 5秒 の 1080p。

モデル	クレジット
viduq1	84.4 / 実行

​

Wan

モデル	解像度	クレジット
wan2.5-t2i-preview, wan2.5-i2i-preview	—	6.33 / 実行
wan2.7-t2v, wan2.7-i2v	720P	21.1 / 秒
	1080P	31.65 / 秒
wan2.7-i2v（continuation）	720P	21.1 / 秒（範囲）
	1080P	31.65 / 秒（範囲）
wan2.7-videoedit	720P	21.1 / 秒（入出力）
	1080P	31.65 / 秒（入出力）
wan2.7-r2v	720P	21.1 / 秒（範囲）
	1080P	31.65 / 秒（範囲）
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview	480p	10.55 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	720p	21.1 / 秒
wan2.5-t2v-preview, wan2.5-i2v-preview, wan2.6-t2v, wan2.6-i2v	1080p	31.65 / 秒
wan2.6-r2v	720p	21.1 / 秒（範囲）
	1080p	31.65 / 秒（範囲）

​

WaveSpeed

モデル	解像度	クレジット
flashvsr	720p	2.532 / 秒
	1080p	3.798 / 秒
	2K	5.064 / 秒
	4K	6.752 / 秒
SeedVR2	—	2.11 / 実行
Ultimate	—	12.66 / 実行

​

xAI

動画エンドポイントはモデレートされたコンテンツに対して課金されます。

​

画像

モデル	解像度	タスク	クレジット
grok-imagine-image-quality	1K	generate	10.55 / 出力画像
	2K	generate	14.77 / 出力画像
grok-imagine-image-pro	—	generate	14.77 / 出力画像
grok-imagine-image	—	generate	4.22 / 出力画像
grok-imagine-image-quality	1K	edit	2.11 入力 + 10.55 / 出力画像
	2K	edit	2.11 入力 + 14.77 / 出力画像
grok-imagine-image-pro	—	edit	0.422 入力 + 14.77 / 出力画像
grok-imagine-image	—	edit	0.422–1.266 入力 + 4.22 / 出力画像

​

動画

モデル	解像度	クレジット
grok-imagine-video	480p	10.55 / 秒 出力（+0.422 入力画像）
	720p	14.77 / 秒 出力（+0.422 入力画像）
grok-imagine-video-1.5	480p	24.14 / 秒 出力（+3.02 入力画像）
	720p	42.24 / 秒 出力（+3.02 入力画像）
	1080p	75.43 / 秒 出力（+3.02 入力画像）
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grok-imagine-video（reference）	480p	15.09 / 秒 出力 + 0.603 / 参照画像
	720p	21.12 / 秒 出力 + 0.603 / 参照画像
grok-imagine-video（extend）	—	6.03–45.26 入力 + 15.09 × 延長時間 秒 出力 / 実行

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クラウド GPU

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