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以下が翻訳結果です。 HunyuanVideo15ImageToVideo ノードは、HunyuanVideo 1.5 モデルに基づいて動画生成のための条件付け(conditioning)および潜在空間データを準備します。このノードは動画シーケンスの初期潜在表現を作成し、オプションで開始画像や CLIP ビジョン出力を統合して生成プロセスをガイドします。

入力

パラメータデータ型必須範囲説明
ポジティブCONDITIONINGはい-動画に含める内容を記述するポジティブ条件付けプロンプトです。
ネガティブCONDITIONINGはい-動画で避けるべき内容を記述するネガティブ条件付けプロンプトです。
vaeVAEはい-開始画像を潜在空間にエンコードするために使用される VAE(変分オートエンコーダ)モデルです。
INTいいえ16 ~ MAX_RESOLUTION出力動画フレームの幅(ピクセル単位)です。16 で割り切れる必要があります。(デフォルト:848)
高さINTいいえ16 ~ MAX_RESOLUTION出力動画フレームの高さ(ピクセル単位)です。16 で割り切れる必要があります。(デフォルト:480)
長さINTいいえ1 ~ MAX_RESOLUTION動画シーケンスの総フレーム数です。4 の倍数である必要があります。(デフォルト:33)
バッチサイズINTいいえ1 ~ 40961 回のバッチで生成する動画シーケンスの数です。(デフォルト:1)
開始画像IMAGEいいえ-動画生成を初期化するためのオプションの開始画像です。指定された場合、エンコードされて最初のフレームの条件付けに使用されます。画像の最初の 長さ フレームのみが使用されます。
clip_vision_outputCLIP_VISION_OUTPUTいいえ-生成に追加の視覚的条件付けを提供するためのオプションの CLIP ビジョン埋め込みです。
注記: start_image が指定された場合、バイリニア補間を使用して指定された width および height に自動的にリサイズされます。画像バッチの最初の length フレームが使用されます。その後、エンコードされた画像は concat_latent_image として、対応する concat_mask とともに positive 条件付けと negative 条件付けの両方に追加されます。マスクは、開始画像でカバーされるフレームに対しては 0.0 に、残りのフレームに対しては 1.0 に設定されます。

出力

出力名データ型説明
ネガティブCONDITIONING変更されたポジティブ条件付けです。エンコードされた開始画像や CLIP ビジョン出力が含まれる場合があります。
latentCONDITIONING変更されたネガティブ条件付けです。エンコードされた開始画像や CLIP ビジョン出力が含まれる場合があります。
latentLATENT指定されたバッチサイズ、動画長、幅、高さに合わせて次元が設定された空の潜在テンソルです。

Source fingerprint (SHA-256): 2f41bbb080672683fb1755be575f08c79ca03e324df66953eb40631581197d47