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このドキュメントはAI生成です。誤りや改善のご提案がございましたら、ぜひご協力ください! GitHubで編集 WanPhantomSubjectToVideo ノードは、条件付け入力とオプションの参照画像を処理してビデオコンテンツを生成します。ビデオ生成用の潜在表現を作成し、入力画像が提供された場合には、その画像からの視覚的なガイダンスを組み込むことができます。このノードは、ビデオモデル向けに時間次元の連結を行った条件付けデータを準備し、修正された条件付けと生成された潜在ビデオデータを出力します。

入力

パラメータデータ型必須範囲説明
ポジティブCONDITIONINGはい-ビデオ生成を導くためのポジティブ条件付け入力
ネガティブCONDITIONINGはい-特定の特性を避けるためのネガティブ条件付け入力
VAEVAEはい-画像が提供された場合にエンコードするためのVAEモデル
INTはい16 ~ MAX_RESOLUTION出力ビデオの幅(ピクセル単位、デフォルト:832、16で割り切れる必要があります)
高さINTはい16 ~ MAX_RESOLUTION出力ビデオの高さ(ピクセル単位、デフォルト:480、16で割り切れる必要があります)
長さINTはい1 ~ MAX_RESOLUTION生成されるビデオのフレーム数(デフォルト:81、4で割り切れる必要があります)
バッチサイズINTはい1 ~ 4096同時に生成するビデオの数(デフォルト:1)
画像IMAGEいいえ-時間次元の条件付けのためのオプションの参照画像
注記: images が提供された場合、指定された widthheight に自動的にアップスケールされ、処理には最初の length フレームのみが使用されます。

出力

出力名データ型説明
ネガティブテキストCONDITIONING画像が提供された場合に時間次元の連結が行われた、修正済みポジティブ条件付け
ネガティブ画像テキストCONDITIONING画像が提供された場合に時間次元の連結が行われた、修正済みネガティブ条件付け
潜在表現CONDITIONING画像が提供された場合に時間次元の連結がゼロに設定された、ネガティブ条件付け
latentLATENT指定された寸法と長さで生成された潜在ビデオ表現

Source fingerprint (SHA-256): 2e3e8277dca9e998220fc5939c2cc72fdc15e80cc4b95daa33f5b92e2270dd73