Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 TomePatchModelノードは、トークン統合（ToMe）を拡散モデルに適用し、推論時の計算リソース要件を削減します。このノードは、アテンション機構内で類似したトークンを選択的に統合することで、モデルが処理するトークン数を減らしながら画質を維持します。この手法により、品質を大きく損なうことなく生成を高速化できます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | トークン統合を適用する拡散モデル |
比率 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 1.0 | 統合するトークンの割合（デフォルト: 0.3） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | トークン統合が適用された変更後のモデル |
Source fingerprint (SHA-256):
23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878