Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集このノードは、連続EDM(エネルギーベース拡散モデル)サンプリング技術を統合することで、モデルのサンプリング機能を強化するために設計されています。これにより、モデルのサンプリングプロセス内でノイズレベルを動的に調整でき、生成品質と多様性をより精密に制御できるようになります。
入力
| パラメータ | データ型 | Python dtype | 説明 |
|---|---|---|---|
モデル | MODEL | torch.nn.Module | 連続EDMサンプリング機能で強化されるモデルです。高度なサンプリング技術を適用するための基盤となります。 |
サンプリング | COMBO[STRING] | str | 適用するサンプリングの種類を指定します。‘eps’はイプシロンサンプリング、‘v_prediction’は速度予測を表し、サンプリングプロセス中のモデルの動作に影響を与えます。 |
sigma_max | FLOAT | float | ノイズレベルの最大シグマ値です。サンプリング中のノイズ注入プロセスにおける上限を制御できます。 |
sigma_min | FLOAT | float | ノイズレベルの最小シグマ値です。ノイズ注入の下限を設定し、モデルのサンプリング精度に影響を与えます。 |
出力
| パラメータ | データ型 | Python dtype | 説明 |
|---|---|---|---|
モデル | MODEL | torch.nn.Module | 連続EDMサンプリング機能が統合された強化済みモデルです。生成タスクでさらに使用できる状態になっています。 |