Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集以下が翻訳結果です。 ZImageFunControlnet ノードは、特殊な制御ネットワークを適用して画像生成または編集プロセスに影響を与えます。ベースモデル、モデルパッチ、VAE を使用し、制御効果の強度を調整できます。このノードは、ベース画像、インペイント画像、マスクと組み合わせて、よりターゲットを絞った編集を行うことができます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | 生成プロセスに使用されるベースモデルです。 |
モデルパッチ | MODEL_PATCH | はい | - | 制御ネットワークのガイダンスを適用する特殊なパッチモデルです。 |
vae | VAE | はい | - | 画像のエンコードとデコードに使用される変分オートエンコーダです。 |
強度 | FLOAT | はい | -10.0 ~ 10.0 | 制御ネットワークの影響の強さです。正の値は効果を適用し、負の値は反転させることができます(デフォルト: 1.0)。 |
画像 | IMAGE | いいえ | - | 生成プロセスをガイドするオプションのベース画像です。 |
インペイント画像 | IMAGE | いいえ | - | マスクで定義された領域をインペイントするために使用されるオプションの画像です。 |
マスク | MASK | いいえ | - | 画像のどの領域を編集またはインペイントするかを定義するオプションのマスクです。 |
inpaint_image パラメータは通常、mask と組み合わせて使用され、インペイントする内容を指定します。ノードの動作は、どのオプション入力が提供されるかによって変わります(例: ガイダンスに image を使用する場合、またはインペイントに image、mask、inpaint_image を使用する場合)。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | 制御ネットワークパッチが適用されたモデルで、サンプリングパイプラインで使用可能です。 |
positive | CONDITIONING | 制御ネットワークの入力によって変更される可能性のあるポジティブコンディショニングです。 |
negative | CONDITIONING | 制御ネットワークの入力によって変更される可能性のあるネガティブコンディショニングです。 |
Source fingerprint (SHA-256):
465f9eb0dd60af23e6cdc2031579e404b4fed021738e592ee6acbb6ee57e83a0