Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集ModelSamplingContinuousV ノードは、連続的な V 予測サンプリングパラメータを適用することで、モデルのサンプリング動作を変更します。入力モデルのクローンを作成し、高度なサンプリング制御のためのカスタムシグマ範囲設定で構成します。これにより、ユーザーは最小および最大シグマ値を指定してサンプリングプロセスを微調整できます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | 連続的な V 予測サンプリングで変更する入力モデル |
サンプリング | STRING | はい | "v_prediction" | 適用するサンプリング方法（現在は V 予測のみサポート） |
sigma_max | FLOAT | はい | 0.0 - 1000.0 | サンプリングの最大シグマ値（デフォルト: 500.0） |
sigma_min | FLOAT | はい | 0.0 - 1000.0 | サンプリングの最小シグマ値（デフォルト: 0.03） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | 連続的な V 予測サンプリングが適用された変更後のモデル |
Source fingerprint (SHA-256):
8095b5024c0d33011f6a81ed496cf1711981701e0f35f9527646b150f5033d45