Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集ノードは、摂動注意誘導(Perturbed Attention Guidance)を拡散モデルに適用し、生成品質を向上させます。このノードは、サンプリング中にモデルの自己注意機構を、値の射影に焦点を当てた簡略化バージョンに置き換えます。この手法により、条件付きノイズ除去プロセスを調整し、生成画像の一貫性と品質を向上させます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | 摂動注意誘導を適用する拡散モデル |
スケール | FLOAT | いいえ | 0.0 - 100.0 | 摂動注意誘導効果の強さ(デフォルト: 3.0)。0に設定すると、ノードは効果を発揮せず、元のノイズ除去結果を返します。 |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | 摂動注意誘導が適用された変更済みモデル |
Source fingerprint (SHA-256):
8808aa3a3f7cfe306e17f8f4424779cb8e4565647bbcc9d4907da2215affe191