Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 TCFG（接線減衰CFG）は、サンプリングプロセス中に無条件（ネガティブ）予測を洗練し、条件付き（ポジティブ）予測とより良く整合させる手法です。この技術は、研究論文2503.18137に基づき、無条件ガイダンスに接線減衰を適用することで出力品質を向上させます。このノードは、分類器フリーガイダンス中に無条件予測が処理される方法を調整することで、モデルのサンプリング動作を変更します。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | 接線減衰CFGを適用するモデル |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
patched_model | MODEL | 接線減衰CFGが適用された修正済みモデル |
Source fingerprint (SHA-256):
de6b4deb8a42f05dff90e393bff1e0b4b8ed58887586ca81c236e1a780be5776