Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 CFGZeroStarノードは、拡散モデルに特殊なガイダンススケーリング技術を適用します。条件付き予測と無条件予測の差分に基づいて最適化されたスケール係数を計算することで、分類器フリーガイダンスプロセスを変更します。このアプローチにより、モデルの安定性を維持しながら、生成プロセスに対する高度な制御を実現する最終出力が調整されます。
入力
| パラメータ | データ型 | 入力タイプ | デフォルト | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | 必須 | - | - | CFGZeroStarガイダンススケーリング技術で変更される拡散モデル |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
patched_model | MODEL | CFGZeroStarガイダンススケーリングが適用された変更済みモデル |
Source fingerprint (SHA-256):
1f5fcd1377c64609e28d85e453aaaa0bcc8f3ac322b7b7240f34f71aa113562a