Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集CFGNormノードは、拡散モデルにおける分類器フリーガイダンス（CFG）プロセスに正規化手法を適用します。条件付き出力と無条件出力のノルムを比較することで、ノイズ除去予測のスケールを調整し、強度倍率を適用して効果を制御します。これにより、ガイダンススケーリングにおける極端な値を防ぎ、生成プロセスを安定化します。
入力
| パラメータ | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | 必須 | - | - | CFG正規化を適用する拡散モデル |
強度 | FLOAT | 必須 | 1.0 | 0.0 - 100.0 | CFGスケーリングに適用される正規化効果の強度を制御します |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
patched_model | MODEL | サンプリングプロセスにCFG正規化が適用された修正済みモデルを返します |
Source fingerprint (SHA-256):
af9e5f965500b959ff46f781e9329524fc0a4b94af2ce6d74116fe27b0e9005e