主な製品特長
- 複雑なモーション処理: ダンス・武術・スポーツなどの複雑な連続動作を、キャラクターの整合性を損なわず実行可能。重心移動や運動量(モーメンタム)を理解し、リアルな物理的インパクトを再現します。
- 高精度な手・指の表現: 手の描写は従来、AI 動画における弱点でした。本機能は実写素材を模倣することで、特に指の関節可動性や手の動きを向上させ、プレゼンテーションやデモンストレーションに最適です。
- シーンおよび環境の柔軟性: テキストプロンプトを用いて背景環境を変更できますが、キャラクターは引き続き参照動画に基づくモーションを継続します。参照動画の背景に縛られることはありません。
- 高度なカメラおよび視点モード: 異なる「向きモード」を用いることで、参照動画に対するカメラの解釈を細かく制御できます。
- 30秒間の一括生成対応: 単一の生成処理で最大30秒間の連続動作を出力可能であり、物語的なシーンにおいてキャラクターの途切れのない動きを実現します。
キャラクターの向きモード
character_orientation パラメーターは、モデルが空間情報をどのように解釈するか、および出力の最大持続時間を制約します:
モデルのレベル区分
Kling2.6: モーションコントロール
参照ビデオの正確なキャラクターのアクションと表情を、同期したモーションコントロールでキャラクター画像に適用します。
Comfy Cloudで実行
Comfy Cloudで開く
ワークフローのダウンロード
JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Kling2.6: Motion Control」を検索
LoadImageノードとLoadVideoノードにアップロードします:
streetwear_fox.jpg
LoadImageノード 11 · streetwear_fox.jpgstreet_dancer.mp4
LoadVideoノード 2 · street_dancer.mp4
入力要件
- 画像形式: JPG、PNG、WEBP、GIF、AVIF(最大10MB)
- ビデオ形式: MP4、MOV、WEBM、M4V、GIF(最大100MB)
- ビデオ再生時間: 向きモードに応じて3〜30秒
- 最小解像度: 幅720px、高さ720px
- 被写体の視認性: キャラクターは頭、肩、胴体がはっきり映っている必要があります
より良い結果を得るためのヒント
- アスペクト比を揃える: キャラクター画像と参照ビデオのアスペクト比を近づけます(例:両方とも16:9、または両方とも9:16)。不自然な伸縮や切り抜きを防げます。
- 背景をシンプルにする: モーション抽出を最適化するには、背景がシンプルまたは静止している参照ビデオを使用します。人物のシルエットがはっきりと浮かび上がる高コントラストのビデオが最適です。
- キャラクターの角度を明確にする: 参照ビデオに回転が含まれる場合は、回転に強い3Dスタイルのキャラクターやリアルな写真を使用します。平面的な2Dアニメのキャラクターは背面の処理が難しい場合があります。
- 手足をはっきり見せる: ソース画像でキャラクターの手足が確認できるようにします。手をポケットに入れたキャラクターに手を振る動きをさせると、AIが手を幻覚し、アーティファクトが発生しやすくなります。
- 余白を残す: 被写体の周囲に余白(ネガティブスペース)を残します。キャラクターが踊ったり、腕を大きく広げたりする場合、フレーム内にスペースを確保して、はみ出しを防ぎます。
- フレーミングを揃える: 画像と参照ビデオのフレーミングを一致させます。顔のアニメーションにはクローズアップの参照ビデオを、歩行やダンスのシーケンスには全身の参照ビデオを使用します。