Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集以下が翻訳結果です。 UNetCrossAttentionMultiply ノードは、UNet モデルのクロスアテンション機構に乗算係数を適用します。クエリ、キー、バリュー、および出力の各コンポーネントをスケーリングすることで、さまざまなアテンション動作や効果を試すことができます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | アテンションスケーリング係数を適用する UNet モデル |
q | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | クロスアテンションにおけるクエリコンポーネントのスケーリング係数(デフォルト: 1.0) |
k | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | クロスアテンションにおけるキーコンポーネントのスケーリング係数(デフォルト: 1.0) |
v | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | クロスアテンションにおけるバリューコンポーネントのスケーリング係数(デフォルト: 1.0) |
出力 | FLOAT | いいえ | 0.0 - 10.0 | クロスアテンションにおける出力コンポーネントのスケーリング係数(デフォルト: 1.0) |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | クロスアテンションコンポーネントがスケーリングされた変更済み UNet モデル |
Source fingerprint (SHA-256):
2623858c11e93ab5952194670c9e4ea74bba4e2ea32089540665eea361dc1491