Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集VAEEncodeTiled ノードは、画像を小さなタイルに分割し、変分オートエンコーダ（VAE）を使用してエンコードすることで処理を行います。このタイル分割アプローチにより、メモリ制限を超える可能性のある大きな画像も処理できるようになります。このノードは画像用と動画用の両方のVAEをサポートしており、空間次元と時間次元に対して個別のタイル制御が可能です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
ピクセル | IMAGE | はい | - | エンコードする入力画像データ |
vae | VAE | はい | - | エンコードに使用する変分オートエンコーダモデル |
タイルサイズ | INT | はい | 64～4096（ステップ：64） | 空間処理における各タイルのサイズ（デフォルト：512） |
オーバーラップ | INT | はい | 0～4096（ステップ：32） | 隣接するタイル間のオーバーラップ量（デフォルト：64） |
temporal_size | INT | はい | 8～4096（ステップ：4） | 動画VAEでのみ使用：一度にエンコードするフレーム数（デフォルト：64） |
temporal_overlap | INT | はい | 4～4096（ステップ：4） | 動画VAEでのみ使用：オーバーラップさせるフレーム数（デフォルト：8） |
temporal_size と temporal_overlap パラメータは動画VAEを使用する場合にのみ関連し、標準の画像VAEには影響しません。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | 入力画像のエンコードされた潜在表現 |
Source fingerprint (SHA-256):
87420b96ef9b2d5ef18ecb0339a62b6955151e2a9d2c4390758048c00432939a