Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下は、指定されたルールに従って翻訳した日本語版ドキュメントです。 TorchCompileModel ノードは、PyTorch のコンパイル機能をモデルに適用し、パフォーマンスを最適化します。入力モデルのコピーを作成し、指定されたバックエンドを使用して PyTorch のコンパイル機能でラップします。これにより、推論時のモデルの実行速度が向上する可能性があります。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | コンパイルおよび最適化されるモデル |
バックエンド | STRING | はい | ”inductor" "cudagraphs” | 最適化に使用する PyTorch コンパイルバックエンド（デフォルト：“inductor”） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | PyTorch コンパイルが適用されたコンパイル済みモデル |
Source fingerprint (SHA-256):
923e71b528e6e53468916f74c2a02924bf51738f29e36638312c6da6357fcedb