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Documentation Index

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概要

Self-Attention Guidanceノードは、サンプリング処理中にアテンションメカニズムを変更することで、拡散モデルにガイダンスを適用します。無条件ノイズ除去ステップからアテンションスコアを取得し、それらを使用して最終出力に影響を与えるぼかしガイダンスマップを作成します。この技術は、モデル自身のアテンションパターンを活用することで、生成プロセスを誘導するのに役立ちます。

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入力

パラメータデータ型必須範囲説明
モデルMODELはい-セルフアテンションガイダンスを適用する拡散モデル
スケールFLOATいいえ-2.0 ～ 5.0セルフアテンションガイダンス効果の強さ（デフォルト：0.5）
ブラーシグマFLOATいいえ0.0 ～ 10.0ガイダンスマップ作成時に適用するぼかしの量（デフォルト：2.0）

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出力

出力名データ型説明
モデルMODELセルフアテンションガイダンスが適用された変更後のモデル
注記： このノードは現在実験的な機能であり、チャンクバッチ処理に制限があります。1回のUNet呼び出しからのアテンションスコアのみを保存でき、バッチサイズが大きい場合には正常に動作しない可能性があります。
Source fingerprint (SHA-256): 5f16ecd8f74bfd71073c6e3a65be08e54e4f5b9c56fe08deb48f35df381e82fa