Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集LoraModelLoaderノードは、学習済みのLoRA（Low-Rank Adaptation）重みを拡散モデルに適用します。学習済みLoRAモデルから重みを読み込み、その影響度を調整することで、ベースモデルを変更します。これにより、ゼロから再学習することなく、拡散モデルの動作をカスタマイズできます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | LoRAが適用される拡散モデルです。 |
LoRA | LORA_MODEL | はい | - | 拡散モデルに適用するLoRAモデルです。 |
モデル強度 | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0 | 拡散モデルをどの程度変更するかを指定します。負の値も設定可能です（デフォルト：1.0）。 |
バイパス | BOOLEAN | はい | True または False | 有効にすると、ベースモデルの重みを変更せずにバイパスモードでLoRAを適用します。トレーニング時やモデル重みがオフロードされている場合に便利です（デフォルト：False）。 |
strength_modelが0に設定されている場合、ノードはLoRA変更を適用せずに元のモデルを返します。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | LoRA重みが適用された変更後の拡散モデルです。 |
Source fingerprint (SHA-256):
82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961