Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 CLIPLoader ノードは、テキストエンコーダモデル（CLIP、T5、または類似のもの）をファイルから読み込み、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。このノードは多種多様なモデルアーキテクチャをサポートしており、それぞれに特定のエンコーダタイプが必要です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
clip名 | STRING | はい | text_encoders フォルダ内にあるファイルのリスト | 読み込むテキストエンコーダモデルのファイル名です。このファイルは ComfyUI/models/text_encoders/ または ComfyUI/models/clip/ ディレクトリに配置されている必要があります。 |
タイプ | STRING | はい | "stable_diffusion""stable_cascade""sd3""stable_audio""mochi""ltxv""pixart""cosmos""lumina2""wan""hidream""chroma""ace""omnigen2""qwen_image""hunyuan_image""flux2""ovis""longcat_image""cogvideox" | 読み込むモデルのアーキテクチャタイプです。これにより、使用する特定のエンコーダのバリエーションが決定されます。デフォルトは "stable_diffusion" です。 |
デバイス | STRING | いいえ | "default""cpu" | モデルを読み込むデバイスです。"default" は GPU が利用可能な場合は GPU を使用し、"cpu" は強制的に CPU で読み込みます。これは高度なオプションです（デフォルト: "default"）。 |
サポートされているタイプとエンコーダのマッピング
type パラメータは、特定のモデルアーキテクチャに対して正しいエンコーダを選択します。以下は一般的なマッピングです。
| タイプ | エンコーダ |
|---|---|
| stable_diffusion | clip-l |
| stable_cascade | clip-g |
| sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l |
| stable_audio | t5 base |
| mochi | t5 xxl |
| cogvideox | t5 xxl（226トークンのパディング） |
| cosmos | old t5 xxl |
| lumina2 | gemma 2 2B |
| wan | umt5 xxl |
| hidream | llama-3.1（推奨）または t5 |
| omnigen2 | qwen vl 2.5 3B |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
clip | CLIP | 読み込まれたテキストエンコーダモデルです。テキストエンコーディングやコンディショニングのために他のノードに接続できる状態になっています。 |
Source fingerprint (SHA-256):
1051bfe5570dff81719682cb09938bae4c03e94e0e72f7a2be84867cccb48017