Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 LoraLoaderBypass ノードは、特別な「バイパス」モードで拡散モデルと CLIP モデルに LoRA（低ランク適応）を適用します。標準の LoRA ローダーとは異なり、この方法はベースモデルの重みを恒久的に変更しません。代わりに、モデルの通常のフォワードパスに LoRA の効果を加算して出力を計算します。これは、トレーニング時や重みがオフロードされたモデルを扱う場合に便利です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | LoRA を適用する拡散モデル。 |
clip | CLIP | はい | - | LoRA を適用する CLIP モデル。 |
lora_name | COMBO | はい | 利用可能な LoRA ファイルのリスト | 適用する LoRA ファイルの名前。オプションは loras フォルダから読み込まれます。 |
strength_model | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0 | 拡散モデルを変更する強さ。この値は負の値にすることもできます（デフォルト：1.0）。 |
strength_clip | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0 | CLIP モデルを変更する強さ。この値は負の値にすることもできます（デフォルト：1.0）。 |
strength_model と strength_clip の両方が 0 に設定されている場合、ノードは処理を行わずに元の変更されていない model と clip の入力を返します。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
MODEL | MODEL | バイパスモードで LoRA が適用された拡散モデル。 |
CLIP | CLIP | バイパスモードで LoRA が適用された CLIP モデル。 |
Source fingerprint (SHA-256):
2642f4ed98457e5fd08e2103ffb9f2c02f11326590aadf0636fb7db51f484815