このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集LatentAddノードは、2つの潜在表現を加算するために設計されています。これらの表現にエンコードされた特徴や特性を、要素ごとの加算によって組み合わせる機能を提供します。
入力
| パラメータ名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
サンプル1 | LATENT | 加算される最初の潜在サンプルセットです。別の潜在サンプルセットと特徴を組み合わせるための入力の1つを表します。 |
サンプル2 | LATENT | 加算される2番目の潜在サンプルセットです。最初の潜在サンプルセットと要素ごとの加算によって特徴を組み合わせるための、もう1つの入力として機能します。 |
出力
| パラメータ名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
latent | LATENT | 2つの潜在サンプルを要素ごとに加算した結果です。両方の入力の特徴を組み合わせた、新しい潜在サンプルセットを表します。 |