このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集このドキュメントはAIによって生成されました。誤りや改善の提案がありましたら、ぜひご協力ください！ Batch Latentsノードは、複数の潜在入力（latent inputs）を1つのバッチに結合します。可変数の潜在サンプルを受け取り、それらをバッチ次元に沿ってマージすることで、後続のノードでまとめて処理できるようにします。これは、複数の画像を1回の操作で生成または処理する際に便利です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
latent | LATENT | はい | 2～50入力 | 1つのバッチに結合される潜在サンプルのセットです。最低2つの潜在データを指定する必要があり、最大50まで追加できます。ノードは、より多くの潜在データを接続するにつれて、自動的に入力スロットを作成します。 |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
output | LATENT | すべての入力潜在データが1つのバッチに結合された、単一の潜在出力です。 |
Source fingerprint (SHA-256):
215e7e2df43e902815dd87d228e8d5e09f18f6f52002cc3e861551fc207a9896