このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集このドキュメントはAIによって生成されました。誤りや改善のご提案がございましたら、ぜひご貢献ください！GitHubで編集 Hunyuan Video 15 Latent Upscale With Model ノードは、潜在画像表現の解像度を向上させます。まず、選択した補間方式を使用して潜在サンプルを指定サイズにアップスケールし、その後、専用の Hunyuan Video 1.5 アップスケールモデルを使用してアップスケール結果を精緻化し、品質を改善します。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | なし | アップスケールされたサンプルを精緻化するために使用する Hunyuan Video 1.5 潜在アップスケールモデル。 |
サンプル | LATENT | はい | なし | アップスケールする潜在画像表現。 |
アップスケール方法 | COMBO | いいえ | "nearest-exact""bilinear""area""bicubic""bislerp" | 初期アップスケール工程で使用する補間アルゴリズム（デフォルト: "bilinear"）。 |
幅 | INT | いいえ | 0～16384 | アップスケール後の潜在表現の目標幅（ピクセル単位）。0を指定すると、目標高さと元のアスペクト比に基づいて幅が自動計算されます。最終的な出力幅は16の倍数になります（デフォルト: 1280）。 |
高さ | INT | いいえ | 0～16384 | アップスケール後の潜在表現の目標高さ（ピクセル単位）。0を指定すると、目標幅と元のアスペクト比に基づいて高さが自動計算されます。最終的な出力高さは16の倍数になります（デフォルト: 720）。 |
切り抜き | COMBO | いいえ | "disabled""center" | アップスケールされた潜在表現を目標寸法に合わせてトリミングする方法を指定します。 |
width と height の両方が0に設定されている場合、ノードは入力された samples を変更せずにそのまま返します。どちらか一方の寸法のみが0に設定されている場合、元のアスペクト比を維持するように他方の寸法が計算されます。最終的な寸法は常に少なくとも64ピクセル以上に調整され、16で割り切れる値になります。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | アップスケールされ、モデルによって精緻化された潜在画像表現。 |
Source fingerprint (SHA-256):
1de9e157c1a0433f1b3d5ff4d428a1aa392fd65da5e314e6e818ce66495d5ef4