このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集EmptyFlux2LatentImageノードは、空の潜在表現を作成します。ゼロで満たされたテンソルを生成し、Fluxモデルのノイズ除去プロセスの開始点として機能します。潜在表現の次元は、入力された幅と高さに基づき、16分の1にスケールダウンされます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
幅 | INT | はい | 16～8192 | 生成する最終画像の幅です。潜在表現の幅は、この値を16で割った値になります。デフォルト値は1024です。 |
高さ | INT | はい | 16～8192 | 生成する最終画像の高さです。潜在表現の高さは、この値を16で割った値になります。デフォルト値は1024です。 |
バッチサイズ | INT | いいえ | 1～4096 | 1回のバッチで生成する潜在サンプルの数です。デフォルト値は1です。 |
widthとheightの入力値は16で割り切れる必要があります。これは、ノードが内部でこれらの値を16で割って潜在表現の次元を作成するためです。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
samples | LATENT | ゼロで満たされた潜在テンソルです。形状は[batch_size, 128, height // 16, width // 16]となります。 |
Source fingerprint (SHA-256):
e3616ad0e283a318bbe441d84f687883e59ab311e72c5e5edd16ddabde10988e