Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集SDTurboSchedulerは、画像サンプリング用のシグマ値のシーケンスを生成するために設計されており、指定されたノイズ除去レベルとステップ数に基づいてシーケンスを調整します。このスケジューラーは、特定のモデルのサンプリング機能を活用してこれらのシグマ値を生成します。これらの値は、画像生成中のノイズ除去プロセスを制御する上で重要です。
入力
| パラメータ | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
モデル | MODEL | モデルパラメータは、シグマ値の生成に使用する生成モデルを指定します。スケジューラーの具体的なサンプリング動作と機能を決定する上で重要です。 |
ステップ | INT | stepsパラメータは、生成するシグマシーケンスの長さを決定し、ノイズ除去プロセスの粒度に直接影響を与えます。 |
ノイズ除去 | FLOAT | denoiseパラメータは、シグマシーケンスの開始点を調整し、画像生成時に適用されるノイズ除去レベルの細かい制御を可能にします。 |
出力
| パラメータ | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
sigmas | SIGMAS | 指定されたモデル、ステップ数、ノイズ除去レベルに基づいて生成されたシグマ値のシーケンスです。これらの値は、画像生成におけるノイズ除去プロセスを制御するために不可欠です。 |