Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集LaplaceSchedulerノードは、拡散サンプリングで使用するラプラス分布に従ったシグマ値のシーケンスを生成します。このノードは、ラプラス分布のパラメータを使用して進行を制御しながら、最大値から最小値へと徐々に減少するノイズレベルのスケジュールを作成します。このスケジューラーは、カスタムサンプリングワークフローにおいて拡散モデルのノイズスケジュールを定義するために一般的に使用されます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
ステップ | INT | はい | 1 ～ 10000 | スケジュール内のサンプリングステップ数（デフォルト：20） |
シグマ_最大 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 5000.0 | スケジュール開始時の最大シグマ値（デフォルト：14.614642） |
シグマ_最小 | FLOAT | はい | 0.0 ～ 5000.0 | スケジュール終了時の最小シグマ値（デフォルト：0.0291675） |
ミュー | FLOAT | はい | -10.0 ～ 10.0 | ラプラス分布の平均パラメータ（デフォルト：0.0） |
ベータ | FLOAT | はい | 0.0 ～ 10.0 | ラプラス分布の尺度パラメータ（デフォルト：0.5） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
SIGMAS | SIGMAS | ラプラス分布スケジュールに従ったシグマ値のシーケンス |
Source fingerprint (SHA-256):
9d8cacb93d0bb1872a368821fd3cad5d6d373817a923436af9f62a7648d5d735