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Documentation Index

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ModelMergeSD3_2B ノードを使用すると、2つのStable Diffusion 3 2Bモデルを、その構成要素を調整可能な重みでブレンドしてマージできます。このノードは、埋め込みレイヤーとトランスフォーマーブロックを個別に制御できるため、特殊な生成タスク向けに微調整されたモデルの組み合わせが可能です。

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入力

パラメータデータ型必須範囲説明
モデル1MODELはい-マージする1つ目のモデル
モデル2MODELはい-マージする2つ目のモデル
pos_embed.FLOATはい0.0 - 1.0位置埋め込みの補間重み（デフォルト：1.0）
x_embedder.FLOATはい0.0 - 1.0入力埋め込みの補間重み（デフォルト：1.0）
context_embedder.FLOATはい0.0 - 1.0コンテキスト埋め込みの補間重み（デフォルト：1.0）
y_embedder.FLOATはい0.0 - 1.0Y埋め込みの補間重み（デフォルト：1.0）
t_embedder.FLOATはい0.0 - 1.0時間埋め込みの補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.0.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック0の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.1.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック1の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.2.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック2の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.3.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック3の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.4.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック4の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.5.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック5の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.6.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック6の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.7.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック7の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.8.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック8の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.9.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック9の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.10.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック10の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.11.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック11の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.12.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック12の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.13.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック13の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.14.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック14の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.15.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック15の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.16.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック16の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.17.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック17の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.18.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック18の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.19.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック19の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.20.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック20の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.21.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック21の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.22.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック22の補間重み（デフォルト：1.0）
joint_blocks.23.FLOATはい0.0 - 1.0ジョイントブロック23の補間重み（デフォルト：1.0）
final_layer.FLOATはい0.0 - 1.0最終レイヤーの補間重み（デフォルト：1.0）

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出力

出力名データ型説明
modelMODEL両方の入力モデルの特徴を組み合わせたマージ済みモデル
Source fingerprint (SHA-256): 5b0c28c66e1828742873191be424956a9006e59ea1167a5941069ba0b7bc390b