ModelMergeQwenImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルのコンポーネントを調整可能な重みで結合し、マージします。

ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルのコンポーネントを調整可能な重みで結合し、マージします。Qwen画像モデルの特定の部分（トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど）をブレンドできます。マージ結果の異なるセクションに対して、各モデルの影響度を制御することが可能です。

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入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
model1	マージする1つ目のモデル（デフォルト：なし）	MODEL	はい	-
model2	マージする2つ目のモデル（デフォルト：なし）	MODEL	はい	-
pos_embeds.	位置埋め込みのブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
img_in.	画像入力処理のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
txt_norm.	テキスト正規化のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
txt_in.	テキスト入力処理のブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
time_text_embed.	時間とテキストの埋め込みブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
transformer_blocks.0. ～ transformer_blocks.59.	各トランスフォーマーブロックのブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0
proj_out.	出力プロジェクションのブレンド重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0

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出力

出力名	説明	データ型
model	指定された重みで両方の入力モデルのコンポーネントを結合したマージモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c