Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルのコンポーネントを調整可能な重みで結合し、マージします。Qwen画像モデルの特定の部分(トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど)をブレンドできます。マージ結果の異なるセクションに対して、各モデルの影響度を制御することが可能です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model1 | MODEL | はい | - | マージする1つ目のモデル(デフォルト:なし) |
model2 | MODEL | はい | - | マージする2つ目のモデル(デフォルト:なし) |
pos_embeds. | FLOAT | はい | 0.0~1.0 | 位置埋め込みのブレンド重み(デフォルト:1.0) |
img_in. | FLOAT | はい | 0.0~1.0 | 画像入力処理のブレンド重み(デフォルト:1.0) |
txt_norm. | FLOAT | はい | 0.0~1.0 | テキスト正規化のブレンド重み(デフォルト:1.0) |
txt_in. | FLOAT | はい | 0.0~1.0 | テキスト入力処理のブレンド重み(デフォルト:1.0) |
time_text_embed. | FLOAT | はい | 0.0~1.0 | 時間とテキストの埋め込みブレンド重み(デフォルト:1.0) |
transformer_blocks.0. ~ transformer_blocks.59. | FLOAT | はい | 0.0~1.0 | 各トランスフォーマーブロックのブレンド重み(デフォルト:1.0) |
proj_out. | FLOAT | はい | 0.0~1.0 | 出力プロジェクションのブレンド重み(デフォルト:1.0) |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | 指定された重みで両方の入力モデルのコンポーネントを結合したマージモデル |
Source fingerprint (SHA-256):
a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c