メインコンテンツへスキップ

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集
ModelMergeQwenImage ノードは、2つのAIモデルのコンポーネントを調整可能な重みで結合し、マージします。Qwen画像モデルの特定の部分(トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど)をブレンドできます。マージ結果の異なるセクションに対して、各モデルの影響度を制御することが可能です。

入力

パラメータデータ型必須範囲説明
model1MODELはい-マージする1つ目のモデル(デフォルト:なし)
model2MODELはい-マージする2つ目のモデル(デフォルト:なし)
pos_embeds.FLOATはい0.0~1.0位置埋め込みのブレンド重み(デフォルト:1.0)
img_in.FLOATはい0.0~1.0画像入力処理のブレンド重み(デフォルト:1.0)
txt_norm.FLOATはい0.0~1.0テキスト正規化のブレンド重み(デフォルト:1.0)
txt_in.FLOATはい0.0~1.0テキスト入力処理のブレンド重み(デフォルト:1.0)
time_text_embed.FLOATはい0.0~1.0時間とテキストの埋め込みブレンド重み(デフォルト:1.0)
transformer_blocks.0.transformer_blocks.59.FLOATはい0.0~1.0各トランスフォーマーブロックのブレンド重み(デフォルト:1.0)
proj_out.FLOATはい0.0~1.0出力プロジェクションのブレンド重み(デフォルト:1.0)

出力

出力名データ型説明
modelMODEL指定された重みで両方の入力モデルのコンポーネントを結合したマージモデル

Source fingerprint (SHA-256): a0424a3f4d4ffe170471ba463350d741f67ff1b1f5a8a016ad844c111033f97c