Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集このノードは、ニューラルネットワークのモデルコンポーネントのみを変更するためにLoRA（低ランク適応）モデルを適用するフックを作成します。チェックポイントファイルを読み込み、指定された強度でモデルに適用し、CLIPコンポーネントは変更しません。これは、基本となるCreateHookModelAsLoraクラスの機能を拡張した実験的なノードです。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
ckpt_name | STRING | はい | 複数のオプションから選択可能 | LoRAモデルとして読み込むチェックポイントファイル。利用可能なオプションはチェックポイントフォルダの内容によって異なります。 |
strength_model | FLOAT | はい | -20.0 ～ 20.0 | モデルコンポーネントにLoRAを適用する際の強度倍率（デフォルト：1.0） |
prev_hooks | HOOKS | いいえ | - | このフックと連結するオプションの以前のフック |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
hooks | HOOKS | LoRAモデルの変更を含む作成されたフックグループ |
Source fingerprint (SHA-256):
adbeaede65aa89d48c59225ca1c8edc4c9394a364f93a00dae4a83a2270f093b