TextGenerate - ComfyUI Built-in Node Documentation

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TextGenerateノードは、CLIPモデルを使用してユーザーのプロンプトに基づいたテキストを生成します。オプションで画像、動画、音声を追加のコンテキストとして使用し、テキスト生成をガイドすることもできます。出力の長さを制御したり、対応モデルで思考モードを有効にしたり、さまざまな設定でランダムサンプリングを使用するか、サンプリングなしでテキストを生成するかを選択できます。

入力

パラメータ	データ型	必須	範囲	説明
`clip`	CLIP	はい	なし	プロンプトのトークン化とテキスト生成に使用するCLIPモデル。
`プロンプト`	STRING	はい	なし	生成をガイドするテキストプロンプト。このフィールドは複数行と動的プロンプトに対応しています。デフォルト値は空の文字列です。
`画像`	IMAGE	いいえ	なし	テキストプロンプトと併用して生成テキストに影響を与えることができるオプションの画像。
`ビデオ`	IMAGE	いいえ	なし	画像バッチとしての動画フレーム。24 FPSと想定され、内部で1 FPSにサブサンプリングされます。
`オーディオ`	AUDIO	いいえ	なし	テキストプロンプトと併用して生成テキストに影響を与えることができるオプションの音声入力。
`最大長`	INT	はい	1 ～ 2048	モデルが生成する最大トークン数。デフォルト値は256です。
`サンプリングモード`	COMBO	はい	`"on"` `"off"`	テキスト生成中にランダムサンプリングを使用するかどうかを制御します。“on”に設定すると、サンプリングを制御する追加パラメータが利用可能になります。デフォルトは”on”です。
`思考モード`	BOOLEAN	いいえ	True または False	モデルが対応している場合、思考モードで動作します。デフォルト値はFalseです。
`use_default_template`	BOOLEAN	いいえ	True または False	モデルに組み込みのシステムプロンプト/テンプレートがある場合、それを使用します。デフォルト値はTrueです。これは高度なパラメータです。
`temperature`	FLOAT	いいえ	0.01 ～ 2.0	出力のランダム性を制御します。値が低いほど出力は予測可能になり、値が高いほど創造的になります。このパラメータは`サンプリングモード`が”on”の場合のみ利用可能です。デフォルト値は0.7です。
`top_k`	INT	いいえ	0 ～ 1000	サンプリングプールを確率が高い上位K個のトークンに制限します。値が0の場合はこのフィルターが無効になります。このパラメータは`サンプリングモード`が”on”の場合のみ利用可能です。デフォルト値は64です。
`top_p`	FLOAT	いいえ	0.0 ～ 1.0	核サンプリングを使用し、累積確率がこの値未満のトークンに選択肢を制限します。このパラメータは`サンプリングモード`が”on”の場合のみ利用可能です。デフォルト値は0.95です。
`min_p`	FLOAT	いいえ	0.0 ～ 1.0	トークンが考慮されるための最小確率しきい値を設定します。このパラメータは`サンプリングモード`が”on”の場合のみ利用可能です。デフォルト値は0.05です。
`repetition_penalty`	FLOAT	いいえ	0.0 ～ 5.0	既に生成されたトークンにペナルティを課し、繰り返しを減らします。値1.0はペナルティを適用しません。このパラメータは`サンプリングモード`が”on”の場合のみ利用可能です。デフォルト値は1.05です。
`presence_penalty`	FLOAT	いいえ	0.0 ～ 5.0	新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてペナルティを課し、モデルが新しいトピックについて話すことを促進します。このパラメータは`サンプリングモード`が”on”の場合のみ利用可能です。デフォルト値は0.0です。
`seed`	INT	いいえ	0 ～ 18446744073709551615	サンプリングが”on”の場合に再現可能な結果を得るために乱数生成器を初期化する数値。デフォルト値は0です。

注記: パラメータtemperature、top_k、top_p、min_p、repetition_penalty、presence_penalty、seedは、sampling_modeが”on”に設定されている場合にのみノードインターフェースでアクティブになり、表示されます。

出力

出力名	データ型	説明
`generated_text`	STRING	入力プロンプトとオプションの画像、動画、または音声に基づいてモデルが生成したテキスト。

Source fingerprint (SHA-256): dc6868bd7ebb63c485a4346113834f845416d7359759b2d428525398bdedf343

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