メインコンテンツへスキップ

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集
以下が翻訳結果です。 StableZero123_Conditioning_Batched ノードは、入力画像を処理し、3D モデル生成のための条件付けデータを生成します。CLIP vision モデルと VAE モデルを使用して画像をエンコードし、仰角と方位角に基づいてカメラ埋め込みを作成します。これにより、バッチ処理用のポジティブ条件付け、ネガティブ条件付け、および潜在表現が生成されます。

入力

パラメータデータ型必須範囲説明
クリップビジョンCLIP_VISIONはい-入力画像のエンコードに使用する CLIP vision モデル
初期画像IMAGEはい-処理およびエンコードされる初期入力画像
vaeVAEはい-画像ピクセルを潜在空間にエンコードするために使用する VAE モデル
INTいいえ16 ~ MAX_RESOLUTION処理後の画像の出力幅(デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります)
高さINTいいえ16 ~ MAX_RESOLUTION処理後の画像の出力高さ(デフォルト: 256、8 で割り切れる必要があります)
バッチサイズINTいいえ1 ~ 4096バッチ内で生成する条件付けサンプルの数(デフォルト: 1)
高度FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0初期カメラ仰角(度単位)(デフォルト: 0.0)
方位角FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0初期カメラ方位角(度単位)(デフォルト: 0.0)
高度バッチ増分FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0バッチアイテムごとに仰角を増加させる量(デフォルト: 0.0)
方位角バッチ増分FLOATいいえ-180.0 ~ 180.0バッチアイテムごとに方位角を増加させる量(デフォルト: 0.0)
注記: width パラメータと height パラメータは 8 で割り切れる必要があります。これは、ノードが潜在空間生成のためにこれらの寸法を内部的に 8 で除算するためです。

出力

出力名データ型説明
ネガティブCONDITIONING画像埋め込みとカメラパラメータを含むポジティブ条件付けデータ
潜在CONDITIONINGゼロ初期化された埋め込みを含むネガティブ条件付けデータ
latentLATENTバッチインデックス情報を含む、処理済み画像の潜在表現

Source fingerprint (SHA-256): 2b770f7a168a0d3e33da8bfa63383080709fa5d53846dbf6a4374bd1ef1746aa