Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集このノードは、準備されたトレーニングデータセットをコンピュータのハードドライブに保存します。画像の潜在表現とそれに対応するテキストコンディショニングを含むエンコード済みデータを受け取り、管理を容易にするために「シャード」と呼ばれる複数の小さなファイルに整理します。このノードは出力ディレクトリ内に自動的にフォルダを作成し、データファイルとデータセットを説明するメタデータファイルの両方を保存します。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
latents | LATENT | はい | なし | MakeTrainingDatasetからの潜在表現辞書のリスト。 |
conditioning | CONDITIONING | はい | なし | MakeTrainingDatasetからのコンディショニングリストのリスト。 |
folder_name | STRING | いいえ | なし | データセットを保存するフォルダ名（出力ディレクトリ内）。（デフォルト：“training_dataset”） |
shard_size | INT | いいえ | 1～100000 | シャードファイルあたりのサンプル数。（デフォルト：1000） |
latentsリストのアイテム数は、conditioningリストのアイテム数と正確に一致する必要があります。これらの数が一致しない場合、ノードはエラーを発生させます。
出力
このノードは出力データを生成しません。その機能はファイルをディスクに保存することです。Source fingerprint (SHA-256):
1b0108be7362c0cb8ba16ffbf94cf42be2d04159aacbabe1ff0890083d1733b3