Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集SamplerDPMAdaptative ノードは、サンプリングプロセス中にステップサイズを自動的に調整する適応型DPM(拡散確率モデル)サンプラーを実装します。許容誤差ベースの誤差制御を使用して最適なステップサイズを決定し、計算効率とサンプリング精度のバランスを取ります。この適応的アプローチは、必要なステップ数を削減しながら品質を維持するのに役立ちます。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
順序 | INT | はい | 2-3 | サンプラー手法の次数(デフォルト:3) |
rtol | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | 誤差制御のための相対許容誤差(デフォルト:0.05) |
atol | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | 誤差制御のための絶対許容誤差(デフォルト:0.0078) |
h_init | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | 初期ステップサイズ(デフォルト:0.05) |
pcoeff | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | ステップサイズ制御の比例係数(デフォルト:0.0) |
icoeff | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | ステップサイズ制御の積分係数(デフォルト:1.0) |
dcoeff | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | ステップサイズ制御の微分係数(デフォルト:0.0) |
accept_safety | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | ステップ受け入れの安全係数(デフォルト:0.81) |
eta | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | 確率性パラメータ(デフォルト:0.0) |
s_noise | FLOAT | はい | 0.0-100.0 | ノイズスケーリング係数(デフォルト:1.0) |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
sampler | SAMPLER | 設定済みのDPM適応型サンプラーインスタンスを返します |
Source fingerprint (SHA-256):
2815ba8c3325d3d099de685edc99e9ff8e90736c1f4bd0188165969179cb99fa