Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集このノードは、数学的な正規化処理を使用して入力画像のピクセル値を調整します。各ピクセルから指定された平均値を減算し、その結果を指定された標準偏差で除算します。これは、他の機械学習モデル用に画像データを準備するための一般的な前処理手順です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
image | IMAGE | はい | - | 正規化する入力画像です。 |
平均値 | FLOAT | いいえ | 0.0～1.0 | 正規化のための平均値です（デフォルト：0.5）。 |
標準偏差 | FLOAT | いいえ | 0.001～1.0 | 正規化のための標準偏差です（デフォルト：0.5）。 |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
image | IMAGE | 正規化処理が適用された結果の画像です。 |
Source fingerprint (SHA-256):
9d08c8dba7d13c6f255ed786d3d2d3005bce425dc04b14b7199d868c3fc81fd9