Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.comfy.org/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 Magnific Image Upscale (Precise V2) ノードは、シャープネス、グレイン、ディテール強調を精密に制御しながら、高忠実度の画像アップスケーリングを実行します。外部APIを通じて画像を処理し、最大出力解像度10060×10060ピクセルまで対応します。このノードは異なる処理スタイルを提供し、要求された出力が最大許容サイズを超える場合、入力画像を自動的にダウンスケールすることも可能です。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
画像 | IMAGE | はい | - | アップスケールする入力画像。正確に1枚の画像が必要です。最小寸法は160x160ピクセルです。アスペクト比は1:3から3:1の間である必要があります。 |
拡大倍率 | STRING | はい | "2x""4x""8x""16x" | 希望するアップスケーリング倍率。 |
フレーバー | STRING | はい | "sublime""photo""photo_denoiser" | 処理スタイル。“sublime”は汎用、“photo”は写真に最適化、“photo_denoiser”はノイズの多い写真向けです。 |
シャープネス | INT | いいえ | 0 から 100 | エッジの定義と鮮明さを高めるためのシャープネス強度を制御します。値が大きいほど、よりシャープな結果が得られます。デフォルト: 7。 |
スマートグレイン | INT | いいえ | 0 から 100 | アップスケール後の画像が滑らかすぎたり、人工的に見えるのを防ぐために、インテリジェントなグレインまたはテクスチャ強調を追加します。デフォルト: 7。 |
ウルトラディテール | INT | いいえ | 0 から 100 | アップスケーリング処理中に追加される微細なディテール、テクスチャ、マイクロディテールの量を制御します。デフォルト: 30。 |
自動ダウンスケール | BOOLEAN | いいえ | - | 有効にすると、計算された出力寸法が最大許容解像度10060x10060ピクセルを超える場合、ノードは入力画像を自動的にダウンスケールします。これによりエラーを防げますが、品質に影響を与える可能性があります。デフォルト: False。 |
auto_downscaleが無効で、要求された出力サイズ（入力寸法 × scale_factor）が10060x10060ピクセルを超える場合、ノードはエラーを発生させます。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
画像 | IMAGE | アップスケーリングされた結果の画像。 |
Source fingerprint (SHA-256):
cceff30e9702c6a24ab8102698c59f1afb20ec50e7f279b3c0d50befc9673b24