このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集以下が翻訳結果です。 LTXVLatentUpsampler ノードは、ビデオの潜在表現の空間解像度を2倍に拡大します。専用のアップスケールモデルを使用して潜在データを処理し、まず非正規化を行った後、指定されたVAEのチャンネル統計情報を用いて再正規化を実行します。このノードは、潜在空間内でのビデオワークフロー向けに設計されています。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
サンプル | LATENT | はい | アップスケールするビデオの入力潜在表現です。 | |
アップスケールモデル | LATENT_UPSCALE_MODEL | はい | 潜在データに対して2倍のアップスケーリングを実行するために使用される、読み込まれたモデルです。 | |
vae | VAE | はい | アップスケール前に入力潜在表現を非正規化し、アップスケール後に出力潜在表現を正規化するために使用されるVAEモデルです。 |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | 入力と比較して空間次元が2倍になった、アップスケールされた潜在表現です。出力の潜在表現は、入力と同じバッチサイズ、チャンネル数、および時間長を保持します。入力にnoise_maskが存在する場合は、出力から削除されます。 |
Source fingerprint (SHA-256):
b2c726d3a3e4881eee7e1d3bae8c478adf01cd87a9652be882579f4e26c1536f