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このノードは、入力画像のアスペクト比に基づいて、Lanczosアルゴリズムを使用してFlux Kontextモデルのトレーニング時に使用される最適なサイズに画像をスケーリングします。このノードは、大きなサイズの画像を入力する際に特に便利です。過剰に大きな入力は、モデルの出力品質の低下や、出力に複数の被写体が現れるなどの問題を引き起こす可能性があるためです。
| パラメータ名 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 値の範囲 | 説明 |
|---|
画像 | IMAGE | 必須 | - | - | リサイズする入力画像 |
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|
画像 | IMAGE | リサイズされた画像 |
プリセットサイズ一覧
以下は、モデルのトレーニング時に使用される標準サイズの一覧です。ノードは、入力画像のアスペクト比に最も近いサイズを選択します：
| 幅 | 高さ | アスペクト比 |
|---|
| 672 | 1568 | 0.429 |
| 688 | 1504 | 0.457 |
| 720 | 1456 | 0.494 |
| 752 | 1392 | 0.540 |
| 800 | 1328 | 0.603 |
| 832 | 1248 | 0.667 |
| 880 | 1184 | 0.743 |
| 944 | 1104 | 0.855 |
| 1024 | 1024 | 1.000 |
| 1104 | 944 | 1.170 |
| 1184 | 880 | 1.345 |
| 1248 | 832 | 1.500 |
| 1328 | 800 | 1.660 |
| 1392 | 752 | 1.851 |
| 1456 | 720 | 2.022 |
| 1504 | 688 | 2.186 |
| 1568 | 672 | 2.333 |
