SvdImg2vidConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

Complete documentation for the SvdImg2vidConditioning node in ComfyUI. Learn its inputs, outputs, parameters and usage.

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集

このノードは、ビデオ生成タスク用の条件付けデータを生成するために設計されており、特にSVD_img2vidモデルでの使用に最適化されています。初期画像、ビデオパラメータ、VAEモデルなど様々な入力を受け取り、ビデオフレームの生成を導くための条件付けデータを生成します。

​

入力

パラメータ	Comfy dtype	説明
clip_vision	CLIP_VISION	初期画像から視覚的特徴をエンコードするために使用されるCLIPビジョンモデルを表し、ビデオ生成における画像の内容とコンテキストの理解に重要な役割を果たします。
init_image	IMAGE	ビデオが生成される元となる初期画像であり、ビデオ生成プロセスの開始点として機能します。
vae	VAE	初期画像を潜在空間にエンコードするために使用される変分オートエンコーダ（VAE）モデルであり、一貫性と連続性のあるビデオフレームの生成を容易にします。
width	INT	生成されるビデオフレームの希望幅であり、ビデオの解像度をカスタマイズできます。
height	INT	ビデオフレームの希望高さであり、ビデオのアスペクト比と解像度を制御できます。
video_frames	INT	ビデオ用に生成されるフレーム数を指定し、ビデオの長さを決定します。
motion_bucket_id	INT	ビデオ生成に適用する動きの種類を分類するための識別子であり、ダイナミックで魅力的なビデオの作成に役立ちます。
fps	INT	ビデオのフレームレート（fps）であり、生成されるビデオの滑らかさとリアリズムに影響を与えます。
augmentation_level	FLOAT	初期画像に適用される拡張のレベルを制御するパラメータであり、生成されるビデオフレームの多様性とばらつきに影響を与えます。

​

出力

パラメータ	Comfy dtype	説明
positive	CONDITIONING	ポジティブ条件付けデータであり、エンコードされた特徴とパラメータで構成され、ビデオ生成プロセスを望ましい方向に導きます。
negative	CONDITIONING	ネガティブ条件付けデータであり、ポジティブ条件付けとの対比を提供し、生成されたビデオにおける特定のパターンや特徴を回避するために使用できます。
latent	LATENT	ビデオの各フレームに対して生成された潜在表現であり、ビデオ生成プロセスの基盤コンポーネントとして機能します。