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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集以下が翻訳結果です。 GeminiImage2Node は、Google の Vertex AI Gemini モデルを使用して画像を生成または編集します。テキストプロンプトと、オプションの参照画像やファイルを API に送信し、生成された画像やテキストによる説明を返します。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
プロンプト | STRING | はい | N/A | 生成する画像や適用する編集内容を説明するテキストプロンプトです。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。 |
モデル | COMBO | はい | "gemini-3-pro-image-preview""Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)" | 生成に使用する特定の Gemini モデルです。“Nano Banana 2” オプションは、内部的に gemini-3.1-flash-image-preview モデルにマッピングされます。 |
シード | INT | はい | 0 から 18446744073709551615 | 特定の値に固定すると、モデルは繰り返しリクエストに対して同じ応答を提供するよう最善を尽くします。決定論的な出力は保証されません。モデルやその他の設定を変更すると、同じシード値でも結果が異なる場合があります。デフォルト: 42。 |
アスペクト比 | COMBO | はい | "auto""1:1""2:3""3:2""3:4""4:3""4:5""5:4""9:16""16:9""21:9" | 出力画像の希望するアスペクト比です。“auto” に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が提供されない場合は、通常 16:9 の正方形が生成されます。デフォルト: “auto”。 |
解像度 | COMBO | はい | "1K""2K""4K" | ターゲット出力解像度です。2K/4K の場合は、ネイティブの Gemini アップスケーラーが使用されます。 |
応答モダリティ | COMBO | はい | "IMAGE+TEXT""IMAGE" | 画像のみの出力には ‘IMAGE’ を、生成された画像とテキスト応答の両方を返すには ‘IMAGE+TEXT’ を選択します。 |
画像 | IMAGE | いいえ | N/A | オプションの参照画像です。複数の画像を含めるには、バッチ画像ノードを使用します(最大 14 枚)。 |
ファイル | CUSTOM | いいえ | N/A | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイルです。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。 |
システムプロンプト | STRING | いいえ | N/A | AI の動作を指示する基本命令です。デフォルト: 画像生成用の事前定義されたシステムプロンプト。 |
images入力は最大 14 枚の画像をサポートします。それ以上提供すると、エラーが発生します。files入力は、GEMINI_INPUT_FILESデータ型を出力するノードに接続する必要があります。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
image | IMAGE | Gemini モデルによって生成または編集された画像です。 |
string | STRING | モデルからのテキスト応答です。応答モダリティ が “IMAGE” に設定されている場合、この出力は空になります。 |
Source fingerprint (SHA-256):
20a937a635f883a42e22582ae415f6d2a9a6ecc50f147c9090431877e5461144