Documentation Index
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このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集CLIPTextEncodeHiDream ノードは、異なる言語モデル（CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL、LLaMA）を使用して4つの個別のテキスト入力を処理し、それらを1つのコンディショニング出力に結合します。各テキスト入力を対応するモデルでトークン化し、スケジュールされたエンコーディング手法を使用して一緒にエンコードすることで、複数の言語モデルを同時に活用した、より高度なテキストコンディショニングを実現します。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
clip | CLIP | はい | - | トークン化とエンコーディングに使用されるCLIPモデル |
clip_l | STRING | はい | - | CLIP-Lモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。 |
clip_g | STRING | はい | - | CLIP-Gモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。 |
t5xxl | STRING | はい | - | T5-XXLモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。 |
llama | STRING | はい | - | LLaMAモデル処理用のテキスト入力。複数行テキストと動的プロンプトに対応しています。 |
clip_l、clip_g、t5xxl、llama）はすべて、正常に機能するために必要です。それぞれがスケジュールされたエンコーディングプロセスを通じて最終的なコンディショニング出力に貢献します。
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
CONDITIONING | CONDITIONING | スケジュールされたエンコーディング手法を使用してエンコードされた、すべての処理済みテキスト入力からの結合されたコンディショニング出力 |
Source fingerprint (SHA-256):
51d117d82a9d833f095e874bf442d5cf8c46a12313fda6b98e628fa988797565