このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集このノードは、指定されたノイズ生成器とシグマ値を使用して、潜在画像に制御されたノイズを追加します。モデルのサンプリングシステムを通じて入力を処理し、指定されたシグマ範囲に適したノイズスケーリングを適用して、ノイズが適用された新しい潜在表現を返します。
入力
| パラメータ | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
モデル | MODEL | はい | - | サンプリングパラメータと処理関数を含むモデル |
ノイズ | NOISE | はい | - | 基本ノイズパターンを生成するノイズ生成器 |
シグマ | SIGMAS | はい | - | ノイズスケーリングの強度を制御するシグマ値。空の場合は、ノードは元の潜在画像を変更せずに返します。複数のシグマが指定された場合、ノイズスケールは最初と最後のシグマ値の絶対差として計算されます。シグマが1つだけ指定された場合、その値がスケールとして直接使用されます。 |
潜在イメージ | LATENT | はい | - | ノイズが追加される入力潜在表現。空の潜在画像（ゼロのみを含む）は処理中にシフトされません。 |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
LATENT | LATENT | ノイズが追加された変更済み潜在表現。出力内のNaNや無限大の値は、安定性のためにゼロに変換されます。 |
Source fingerprint (SHA-256):
8f387f95aeec2780d27bee5b954ad2c6cd6daa9242a1ea15697455b157bc80d5